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证券时报•统计,截至下午13:59,今日沪指涨幅-0.76%,A股成交量619.92亿股,成交金额7840.55亿元,比上一个交易日减3.96%。个股方面,1111只个股上涨,其中涨停50只,3495只个股下跌,其中跌停12只。从申万行业来看,建筑装饰、煤炭、钢铁等涨幅*,涨幅分别为1.98%、1.26%、1.10%;医药生物、电子、农林牧渔等跌幅*,跌幅分别为2.73%、2.57%、2.36%。()
今日各行业表现(截至下午13:59)
申万行业 | 行业 涨跌 (%) | 成交额 (亿元) | 比上日 (%) | 领涨(跌)股 | 涨跌幅 (%) |
---|---|---|---|---|---|
建筑装饰 | 1.98 | 287.01 | 70.01 | 深城交 | 16.87 |
煤炭 | 1.26 | 106.31 | -10.90 | 陕西煤业 | 4.13 |
钢铁 | 1.10 | 110.15 | -10.09 | 常宝股份 | 10.06 |
房地产 | 0.86 | 120.34 | 14.26 | 万通发展 | 8.56 |
非银金融 | 0.56 | 204.33 | 31.02 | 国元证券 | 10.02 |
公用事业 | 0.54 | 313.84 | -4.62 | 富春环保 | 10.08 |
建筑材料 | 0.49 | 112.14 | -0.89 | 三和管桩 | 9.97 |
家用电器 | 0.24 | 172.49 | 15.63 | 万和电气 | 10.07 |
环保 | -0.10 | 66.17 | 11.88 | 久吾高科 | -4.67 |
石油石化 | -0.18 | 50.97 | -22.98 | 岳阳兴长 | -3.67 |
交通运输 | -0.20 | 140.81 | 5.96 | 密尔克卫 | -5.31 |
传媒 | -0.60 | 114.24 | -14.30 | 冰川网络 | -5.49 |
通信 | -0.68 | 103.67 | -17.24 | 澄天伟业 | -8.38 |
社会服务 | -0.81 | 53.68 | -21.34 | 君亭酒店 | -4.66 |
商贸零售 | -0.91 | 76.11 | -0.70 | 星徽股份 | -5.35 |
食品饮料 | -0.97 | 221.52 | -18.06 | 华统股份 | -4.86 |
基础化工 | -0.98 | 471.75 | -20.16 | 福莱新材 | -9.64 |
纺织服饰 | -0.99 | 48.64 | -15.81 | 华生科技 | -5.50 |
国防军工 | -1.04 | 200.29 | 1.85 | 北斗星通 | -4.04 |
银行 | -1.14 | 148.39 | 21.07 | 招商银行 | -0.68 |
计算机 | -1.23 | 247.96 | -16.42 | 德明利 | -10.00 |
机械设备 | -1.29 | 495.50 | -4.63 | 华依科技 | -10.92 |
电力设备 | -1.37 | 1171.69 | -1.34 | 顺钠股份 | -9.98 |
轻工制造 | -1.38 | 70.68 | 4.09 | 高乐股份 | -9.96 |
美容护理 | -1.50 | 20.82 | -25.23 | 洁雅股份 | -4.10 |
综合 | -1.62 | 21.08 | -18.59 | 粤桂股份 | -6.12 |
有色金属 | -1.62 | 554.55 | -6.59 | 广晟有色 | -10.00 |
汽车 | -1.95 | 546.02 | 5.39 | 中路股份 | -10.00 |
农林牧渔 | -2.36 | 189.68 | -18.45 | 绿康生化 | -9.99 |
电子 | -2.57 | 633.62 | -11.29 | 力芯微 | -17.55 |
医药生物 | -2.73 | 764.38 | -6.43 | 皓元医药 | -15.03 |
注:本文系新闻报道,不构成投资建议,股市有风险,投资需谨慎。
2021年首批项目基本都已入市,二批次地块也陆续公布案名产品。要说环线位置最靠近市区的,当属首开建工拿的丰台万泉寺地块,可以说是离东西城最近的一块地了,就在二环边儿,离丽泽商务区也很近,指导价11万2,容积率2.5。
而在2022第一批次供地中,有且仅有一宗位于三环内,且距离万泉寺地块不远,也就是丰台纪家庙地块,容积率2.8。同样在三环内,您要住这,别说自己住纪家庙,说自己住丽泽边上,那一下就高大上了。于是我就准备去纪家庙周边踩踩盘,揭叔来了句:“纪家庙那地是不错,三环里,但是你怎么去啊,妹妹。”我打开地图看了看,还真是,地块儿边上的路不是在建,就是不通。不过不影响,条条大路通罗马,大不了看看周边二手房情况,先了解一些行情呗。
零下四度的星期三一大早我坐着公交就去了,夏家胡同站下车就能看见懋源璟岳的大别墅,门口还站着几个人,像是来看房的。当时没注意随手拍了一张照片,回来研究了下楼栋图,这买在东侧的联排怕是很憋屈啊,阳光被旁边的高层公租房挡得死死的。目前在售户型590-618㎡合院、420-460㎡联排,均价116000元/㎡起;164-210㎡平层、132-218㎡洋房,均价113000元/㎡起。这个豪宅价格确实豪,但是位置三环边上,噪声可不小。周边只有两栋商业办公楼和一个小学,后面是没拆完的老破平房,属实是有些突兀。
路过了豪宅之后从旁边的小路进去,小路左边是未拆的平房,右边是万柳西园,2000左右的公房,6层的板楼,楼间距大,跟小区的大爷聊了一下,说去年全新保温加固,社区自来水管也更换了,居住还是很舒适的。户型也不错,100平的三居做到了南向三面宽,南北通透。缺点是小区没有大门和单元门都没有门禁,不太安全;另外不带电梯对老人也不友好。目前挂牌房源不多,均价5.8万/平米。
三环边上另一个较大的小区是万柳园,也是公房社区。虽然万柳园是92年的老房子,但整体外立面在17年翻新过,楼道里重新粉刷,窗户,单元门都新换了,所以看着会比万柳西园好些,并且大门小门都有门禁,安全性也更高。产品上以五六十平的两居为主,少量70多平的三居。90年代的房子,户型没什么特点,就是普普通通的两居,个别户型能做到南北通透,300万就能上车。小区外面有便民商业,餐饮、超市都有,生活也很方便。丰台五小万柳分校,也在小区内。新地块就在小区正后方,但目前有墙体围着,看不见地块,但是能看见远处的丽泽商务区。
踩完二手房我还是想去地块看看,地图导航去地块对面的小区万泉盛景园,还真给我导航出了一条小路能经过地块,扫了辆小车就出发了。跟着导航我又绕回豪宅后面的小路,沿着小路到了地块,周边那叫一个荒凉。路也没通,人也见不着几个,最重要的是还有一条铁路,我在寻思这铁路过不过火车呢,一辆绿皮火车呼呼的就开来过了,我拍了两种照片蹬上小车就走了,此地不宜久留···这铁路真是差点意思,没记错的话限高1米8,别说大车了,来个183的小伙还得弯腰走。
有句话说得好“来都来了”,万泉盛景园也看看吧,看这石材外立面、大理石贴面的电梯口,您会往回迁房想吗?咱只能说现在新型的回迁小区做得太好了,小区里小广场、花园、健身器材都有,还做到了人车分流,就是这楼看着有点密集恐惧症,有三千多户住户。户型以60平的一居小户型为主,目前挂牌均价7万左右,三环里的次新小区,对刚需还是很友好的。不过这个小区也在铁路边上,也有些影响。
再说回纪家庙这个地块,从周边二手房小区的环境、户型来看,我觉得他肯定得出些改善户型。首先,周边仅有的两三个二手小区,不论是产品、小区环境、物业都明显跟新小区比不了,这时候有人要说了,你前面才夸了万泉盛景园好,确实小区品质好,但是他生活和交通都不太方便。记得从小区出来准备走的时候,门口还有好多师傅问“叫车吗,姑娘?”我准备回家呢,但这地方公交也没有,距离地铁1.5公里,我已经被冻得不行了,这距离太尴尬,站在原地犹豫了一会儿,扭头问师傅“师傅走吗?”然后打车回的。
其次就是没有大户型,对于周边想要改善的购房者来说,这算是个缺口。虽然还有懋源璟岳的平层、别墅,但是11.3万的价格,*的一套下来也1500多万,和300万就能上车的二手房中间还有很大的价格空间,这也意味着中间还有很大一批潜在购房者。总体来说这周边还是很缺新房源的,指导价格也出来了10.9万,虽然这块地和万泉寺比起来差点意思,但是从周边的房源情况看来,这块地还是有潜力的。
最近受全球大环境影响,美股犹如坐上过山车,感觉每天都在见证历史时刻。而我们的大盘最近也不消停,不过这也给大家抄底制造了机会,但机会都是给有准备的人,想要抓住机会就得懂得分析数据,想要分析数据还得先拿到交易数据,今天就来说说用 Python 如何获取股市交易数据。
TuShare 工具
Tushare 是一个免费、开源的 Python 财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。
安装
Tushare 的运行需要 pandas 模块支持,所以需要先安装它,然后再安装 tushare:
$ pip3 install pandas …… 忽略日志$ pip3 install tushare …… 忽略日志
安装完成后,会看到 Successfully installed 提示即为安装成功。下面我们简单看下它都提供了哪些功能。
功能说明
1、获取历史数据
get_hist_data():获取个股历史交易数据(包括均线数据),可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。我们通过下面引入包,然后执行这个方法就可以获取上证指数的历史交易数据。
# 引入包import tushare as tu# 获取上证指数历史三年的数据tu.get_hist_data('000001')# 当然我们也可以只获取一段时间范围内的数据tu.get_hist_data('000001',start='2022-07-13',end='2020-07-13')
参数说明:
code:股票代码,即6位数字代码,或者指数代码(sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板)start:开始日期,格式YYYY-MM-DDend:结束日期,格式YYYY-MM-DDktype:数据类型,D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟,默认为Dretry_count:当网络异常后重试次数,默认为3pause:重试时停顿秒数,默认为0返回值说明:
date:日期open:开盘价high:*价close:收盘价low:*价volume:成交量price_change:价格变动p_change:涨跌幅ma5:5日均价ma10:10日均价ma20:20日均价v_ma5:5日均量v_ma10:10日均量v_ma20:20日均量turnover:换手率[注:指数无此项]2、获取时实行情
get_today_all():一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日)。
# 引入包import tushare as tu# 获取所有股票当前行情tu.get_today_all()
返回值说明:
code:代码name:名称changepercent:涨跌幅trade:现价open:开盘价high:*价low:*价settlement:昨日收盘价volume:成交量turnoverratio:换手率amount:成交金额per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值3、获取实时交易数据
get_realtime_quotes(): 可获取实时分笔数据,可以实时取得股票当前报价和成交信息,实时监测交易量和价格的变化。
# 引入包import tushare as tu# 获取茅台和格力两支股票的实时数据data = tu.get_realtime_quotes(['600519','000651'])# 也可以设置只显示某些值data[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]#或者获取上证指数 深圳成指 沪深300指数 上证50 中小板 创业板tu.get_realtime_quotes(['sh','sz','hs300','sz50','zxb','cyb'])
返回值说明:
0:name,股票名字1:open,今日开盘价2:pre_close,昨日收盘价3:price,当前价格4:high,今日*价5:low,今日*价6:bid,竞买价,即“买一”报价7:ask,竞卖价,即“卖一”报价8:volume,成交量 maybe you need do volume/1009:amount,成交金额(元 CNY)10:b1_v,委买一(笔数 bid volume)11:b1_p,委买一(价格 bid price)12:b2_v,“买二”13:b2_p,“买二”14:b3_v,“买三”15:b3_p,“买三”16:b4_v,“买四”17:b4_p,“买四”18:b5_v,“买五”19:b5_p,“买五”20:a1_v,委卖一(笔数 ask volume)21:a1_p,委卖一(价格 ask price)…… 忽略部分30:date,日期;31:time,时间;4、大盘指数行情列表
get_index():获取大盘指数实时行情列表,以表格的形式展示大盘指数实时行情。
# 引入包import tushare as tu# 获取大盘行情data = tu.get_index()
返回值说明:
code:指数代码name:指数名称change:涨跌幅open:开盘点位preclose:昨日收盘点位close:收盘点位high:*点位low:*点位volume:成交量(手)amount:成交金额(亿元)5、大单交易数据
get_sina_dd():获取大单交易数据,默认为大于等于400手,数据来源于新浪财经。
# 引入包import tushare as tu# 获取茅台当前日期的大单交易数据,默认400手tu.get_sina_dd('600519', date='2022-07-13')# 获取交易100手以上的数据tu.get_sina_dd('600519', date='2022-07-13', vol=100)
参数说明:
code:股票代码,即6位数字代码date:日期,格式YYYY-MM-DDvol:手数,默认为400手,输入数值型参数retry_count:int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题返回值说明:
code:代码name:名称time:时间price:当前价格volume:成交手preprice :上一笔价格type:买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】总结
本文为大家简单介绍了 Tushare 工具的一小部分功能,通过这些通过我们就能获取到大量的分析数据,当然它还有很多强大的接口功能,如果感兴趣以后再介绍,或者你可以直接访问它的官网了解更多。
参考
Tushare 官网:http://tushare.waditu.com/
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TuShare 工具
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$ pip3 install pandas …… 忽略日志$ pip3 install tushare …… 忽略日志
安装完成后,会看到 Successfully installed 提示即为安装成功。下面我们简单看下它都提供了哪些功能。
功能说明
1、获取历史数据
get_hist_data():获取个股历史交易数据(包括均线数据),可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线,以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。我们通过下面引入包,然后执行这个方法就可以获取上证指数的历史交易数据。
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get_today_all():一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日)。
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返回值说明:
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get_index():获取大盘指数实时行情列表,以表格的形式展示大盘指数实时行情。
# 引入包import tushare as tu# 获取大盘行情data = tu.get_index()
返回值说明:
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get_sina_dd():获取大单交易数据,默认为大于等于400手,数据来源于新浪财经。
# 引入包import tushare as tu# 获取茅台当前日期的大单交易数据,默认400手tu.get_sina_dd('600519', date='2022-07-13')# 获取交易100手以上的数据tu.get_sina_dd('600519', date='2022-07-13', vol=100)
参数说明:
code:股票代码,即6位数字代码date:日期,格式YYYY-MM-DDvol:手数,默认为400手,输入数值型参数retry_count:int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题返回值说明:
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本文为大家简单介绍了 Tushare 工具的一小部分功能,通过这些通过我们就能获取到大量的分析数据,当然它还有很多强大的接口功能,如果感兴趣以后再介绍,或者你可以直接访问它的官网了解更多。
参考
Tushare 官网:http://tushare.waditu.com/
今天的内容先分享到这里了,读完本文《股票实时数据》之后,是否是您想找的答案呢?想要了解更多股票实时数据、夏家胡同地块相关的财经新闻请继续关注本站,是给小编*的鼓励。