虹软科技股吧(英利汽车股票股吧)
虹软科技股吧(英利汽车股票股吧)
炒股太难？小编带你从零经验变为炒股大神，今天为各位分享《「虹软科技股吧」英利汽车股票股吧》，是否对你有帮助呢？
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6月7日虹软科技（688088）跌5.42%，收盘报26.5元，换手率3.0%，成交量8.04万手，成交额2.16亿元。资金流向数据方面，6月7日主力资金净流出2564.66万元，游资资金净流入176.98万元，散户资金净流入2387.68万元。融资融券方面近5日融资净流入2005.3万，融资余额增加；融券净流出89.79万，融券余额减少。
重仓虹软科技的公募基金请见下表：
该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级4家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为30.93。
根据2022Q1季报公募基金重仓股数据，重仓该股的公募基金共3家，其中持有数量最多的公募基金为金鹰科技创新股票。金鹰科技创新股票目前规模为4.03亿元，*净值1.162（6月6日），较上一交易日上涨2.11%，近一年下跌0.43%。该公募基金现任基金经理为陈颖。陈颖在任的基金产品包括:金鹰核心资源混合，管理时间为2019年1月26日至今，期间收益率为64.02%；金鹰红利价值混合，管理时间为2020年4月28日至今，期间收益率为46.63%；金鹰中小盘精选混合，管理时间为2020年12月31日至今，期间收益率为7.55%；
金鹰科技创新股票的前十大重仓股如下：
以上内容由证券之星根据公开信息整理，如有问题请联系我们。
对英利汽车的股东来说，这段日子最开心的事莫过于“数板”。
自4月15日上市以来，截至5月12日，在17个交易日中，英利汽车狂揽17个涨停板，赚足市场眼球，成为十足的“妖股”。
图片来源：Wind
在英利汽车刹不住的涨停之势下，更是闪现知名游资身影。有股民卖掉近期涨幅巨大的*ST众泰，高位追入英利汽车。也有网友感叹“富贵险中求，总算吃上了肉”！
图片来源：东方财富股吧
16涨停后再现地天板行情
截至5月11日，英利汽车以惊人之势狂揽16个涨停板。
就在大家好奇会不会收获第17个涨停板时，5月12日，英利汽车开盘后直线下挫，*触及跌停价11.21元/股。之后，走势震荡起伏。
在当日约14:30，英利汽车果然没让大家失望，股价直线上涨，直奔涨停，最终报收13.71元/股，走出地天板行情。截至收盘，涨停封单逾41000手。
图片来源：Wind
Wind数据显示，自4月15日上市交易以来，截至5月12日，英利汽车涨幅达到562.32％。公司总市值一举突破200亿元，达到205亿元。
面对公司股价巨大的涨幅，英利汽车近日连续发布风险提示公告。以5月11日晚公告为例，英利汽车指出，公司股价连续涨停，累计涨幅严重偏离同行业公司股价。截至5月11日收市，公司市净率为5.71倍，市盈率为112.69倍，已显著高于中证指数有限公司“汽车制造业”平均水平（市净率2.12倍，市盈率26.03倍）。
此外，公司2020年度实现基本每股收益0.12元，归属于上市公司股东的每股净资产为2.42元。公司目前股票价格已严重背离公司基本面情况，也显著高于行业平均水平，存在估值较高的风险。
在连板行情之下，打新中签的股民显然大赚了一笔。有股民在股吧晒出了自己的交易软件截图。截图显示，该股民在中签1000股英利汽车股票后，截至目前一直没有卖出。而该股民最初的约2000元成本，在经过17个涨停后，已盈利11640元，大赚逾5倍。
也有股民不惧高位风险，继续高价买入英利汽车。交易截图显示，该投资者在5月12日这一天卖掉*ST众泰后，调仓买入英利汽车。值得注意的是，*ST众泰从今年1月11日低位算起，截至5月12日，区间累计涨幅逾380％。
图片来源：东方财富股吧
主营车身结构零部件等业务
英利汽车全称为“长春英利汽车工业股份有限公司”。招股说明书显示，公司专注于实现汽车零部件的轻量化，主营业务为车身结构零部件及防撞系统零部件的设计、研发、制造及销售。
公司主要产品包含金属零部件和非金属零部件两大类。其中，金属零部件包括仪表板骨架、防撞梁、门槛、EV电池下壳体以及其他车身冲压件等。
图片来源：公司招股说明书
非金属零部件包括前端框架、车底护板、备胎仓、EV电池上壳体、电瓶托盘、轮罩等。
图片来源：公司招股说明书
除汽车零部件外，公司也生产少量汽车零部件相关的模具。
目前，英利汽车业务在汽车工业较为发达的吉林、辽宁、天津、江苏、浙江、四川、湖南、山东和广东等地均有布局。公司已在华南、华中、华北、华东以及东北地区建立全面的生产配套网络。
据悉，英利汽车主要客户为中高端品牌，包括一汽大众、北京奔驰、上汽大众、上汽通用、吉利汽车、沃尔沃亚太、华晨宝马、广汽菲克等多个知名整车制造商。
英利汽车2021年一季报显示，报告期内，公司实现营业收入10.02亿元，同比增长19.9％；实现归属于上市公司股东的净利润1409.94万元，同比扭亏为盈，上年同期亏损2739.32万元。
值得注意的是，近日，汽车股表现活跃，相关整车企业股价涨幅较大。
面对公司股价的暴涨，英利汽车在近几次风险提示中特别指出，公司为车身零部件生产制造商，不是整车制造商，不直接生产汽车。公司主要客户无单纯生产新能源汽车的制造商，对新能源车型供货占比也极小，2020年占公司营业收入的5％以下。
闪现知名游资
综合来看英利汽车4月15日以来的龙虎榜，可以发现，在公司股票上市交易初期，机构席位更多地占据了卖出前五席位，卖出金额并不大。
图片来源：Wind
在最近的几个交易日，游资身影频繁出现，且成交量显著放大。
龙虎榜同样显示，近期资金快进快出迹象明显。其中，被市场普遍认为是“赵老哥”席位的银河证券绍兴营业部于5月11日买入1239万元，又于5月12日卖出1224万元。
图片来源：Wind
再如，中信证券桐乡振兴东路营业部于5月10日、11日分别买入1867万元、1502万元后，5月12日卖出2380万元。
本文源自中国证券报
李根 假装发自 上交所
量子位 报道 | * QbitAI
AI公司得靠疯狂融资？AI公司赚钱无能？AI公司上市存疑？
今日过后，上述论调可休。
2019年7月22日，科创板历史性开闸敲钟，25家中国公司集体IPO上市，其中就有一家低调的AI公司。
虹软科技（688088），Arcsoft，一家北大物理系校友创办的视觉公司，一家华为小米OPPOvivo背后的技术公司，现在成为第一家登陆科创板的AI公司。
*年营收4.58亿元，净利1.58亿元，员工数刚突破500人，以近120亿元估值IPO，现首日交易后市值已超300亿元。
在AI公司“资本巨婴”、“营收无能”和“融资上市遇冷”等悲观论调下。虹软用人人可见的落地应用、扎实的营收数据，首日上市成绩为AI正名：
莫为浮云遮望眼，风物长宜放眼量。
虹软做什么？
其最核心的业务，或许你无时不刻在使用，只是并不知道来自虹软。
简单概括，主营业务时智能手机AI视觉供应，包括三星、华为、小米、OPPO、vivo、LG、索尼，传音等在内的全球一线手机厂商，手机成像背后都有虹软的视觉方案。
AI2B2C，就是虹软的技术方案落地模式。
在手机摄像头硬件的基础上，提供AI视觉算法，提升手机在各种场景下的拍照能力，以及最后成像优化能力。
可以说你熟悉的“逆光拍照也清晰”、“拍人更美”等广告宣传语背后，也是虹软AI技术的体现。
为手机厂商提供AI视觉解决方案，也成为虹软当前核心商业模式，以及第一大主营收入来源。
报告期内，2016年至2018年三年，虹软的智能手机业务收入分别为：1.7亿、3.1亿和4.4亿元，分别占比主营收67.93%、91.27%和96.57%。
而且虹软客户，也囊括了全球最主要的手机厂商。
2018年出货量前5的手机厂商，除了苹果采用自研方案，华为、三星、小米、OPPO和vivo都采用了虹软AI视觉方案。
虽然全球智能手机增长已放缓，但虹软2019年营收还在持续增长。
招股书披露，2019年1-5月，虹软实现营业收入2.16 亿元，实现净利润0.82亿元。
值得一提的是人均创收能力。
虹软2018年全部员工总数569人，研发为主，在智能手机方案中投入162人，就实现了人均270万元的创收——AI变革和撬动能力也由此可见一斑。
但虹软未来，可不止智能手机方案。
在此次招股书和上市中，市场更广阔的“大号手机”——汽车和IoT已经被明确。
虹软会延续手机上的打法，将AI视觉应用到汽车驾驶解决方案中。
一方面，关注车与环境，即目前火热的智能驾驶应用。通过加装ADAS模块，融合高精度传感器与深度学习技术，实现车辆对于周围环境的探测，加以识别判断并进行动作决策等，以逐步实现*别的自动驾驶。
目前有蛇形驾驶、跨线行驶等危险驾驶监测解决方案，大型车辆盲区监测解决方案等。
另一方面，关注车与人。提供驾驶员疲劳驾驶检测方案，通过对人脸细部特征的识别、人眼视线跟踪及综合算法，准确识别是否存在疲劳驾驶和分心驾驶。
虹软招股书中援引预测机构报告认为，未来一辆车上的摄像头可以达到10个以上，视觉AI技术在汽车自动驾驶市场具有巨大的发展空间。
虹软还提出了面向中小企业和开发者的开放平台。
这也是目前AI公司打造更大生态和让技术更广泛场景落地的主要方式。
虹软通过开放自己打磨成熟的AI视觉方案，让开发者免费使用并应用于更多场景，也算是对细分场景尝试。
据称莫高窟刷脸检票、乌镇人脸系统、北京杭州深圳的公租房人脸门禁，背后均有虹软开放平台的AI视觉支持。
虹软凭什么？
但以AI视觉为核心为虹软，其实从未出现在AI独角兽、AI融资等舆论中。
核心是虹软成立很早，甚至还是深度学习还为大行其道的岁月，坚守研发，靠技术和方案口碑发展至今。
虹软母公司ArcSoft成立于1994年，创立于硅谷。
创始人邓晖，本科和硕士均学成于北大物理系，1991年在华盛顿大学拿到博士学位，毕业后先英国剑桥大学卡文迪许实验室做博士后研究及教学。
但由于是摄影发烧友，始终痴迷于视觉成像。于是别人口中的“单反穷三代”，最终成为邓晖创业动力。
1994年，邓晖在美国硅谷创办ArcSoft，在国内则落地杭州，并集结了CTO王进、CMO徐坚等浙大系人才。现在杭州也成为了虹软全球总部。
△虹软高管构成
虹软最初是希望打造简单易用的大众化图像编辑软件，即Photoshop一样的产品，他们也打造出了业内知名的PhotoStudio。
但其后并未沿着Adobe的路线演进，成为图形图像软件公司。
虹软选择了完全不同的商业路径，开始选择将技术进与终端优化，也就是现在AI落地中最常说的“软硬件一体”。
虹软先将大量图像与视觉技术开始向数码相机拓展，与数码相机深度绑定，柯达、尼康、Sony、理光等数码巨头都成为了其客户。
2003年虹软开始进入手机行业，推出人脸特征点检测、人脸检测和人脸表情检测等功能……
这也为现在虹软的第一大主营收入埋下伏笔。2015年，虹软*与安卓厂商打造了后置双摄方案，*帮助安卓厂商在双摄拍照方面逼平苹果。
实际也成为了安卓和苹果这两年竞争格局的分水岭节点。
当然，虹软成功离不开时代趋势，但也与其对技术研发的坚守密切相关。
截至2018年底，虹软科技研发团队规模374人，占公司全部人员比例的65.73%，而且团队稳定，很多都是十年之久的老员工。研发投入每年占比营收30%以上。
此外，虹软平均薪酬没有达到外界宣传AI公司动辄“百万年薪”的夸张程度，但团队稳定忠诚，公司营收源源不断向前，也能窥见扎实业务推进对技术人才的吸引力，这或许也能给虚火的“身价”降降温，多倡导价值落地。
One more thing
最后，简单介绍下被寄予“中国纳斯达克”的科创板。
这是中国股市除了沪市主板、深市主板、深市中小板、深市创业板四个板块之外的新增板块，并且*试点注册制。
科创板官方英文名为“SSE STAR MARKET”。STAR的名称，取自Sci-Tech innovAtion boaRd每个词的一个字母，STAR一词本身还有“星星”之意。
今日首批科创板IPO的共计25家公司：
睿创微纳、容百科技、华兴源创、虹软科技、光峰科技、福光股份、安集科技、中微公司、交控科技、新光光电、澜起科技、天准科技、乐鑫科技、南微医学、铂力特、瀚川智能、方邦电子、心脉医疗、天宜上佳、沃尔德、航天宏图、西部超导、嘉元科技、杭可科技、中国通号。
其中作为第一支科创板AI股，虹软（688088）也开了个好头。
发行价28.88元，发行后总股本4.06亿股，上市市值117亿元。
首日交易*涨幅206.51%，单股冲至86.5元，市值一度达到351.19亿元。
如此资本市场认可，也算是给AI和其他准备IPO的AI公司带来了信心。
你觉得呢？
— 完 —
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量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位*(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
虹软科技*和讯SGI指数评分解读出炉，公司获得81分,图中可以直观显示出SGI指数的波动变化状况。
虽然去年一季度受疫情影响，得分出现滑落但是依然有81分的高分。随着疫情的控制和全国有序复产复工，虹软科技得分恢复到疫情前，在去年第三季度达到95分的高分。
2021世界人工智能大会于7月8日召开，进一步凸显了国内对人工智能的关注度快速攀升。2016年中国在人工智能领域的申请量*超越美国，并在此后几年持续爆发式增长。
去年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议，研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作。加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。“新基建”再次成为热词， “新基建”的红利在疫情之下被放大，国家对新基建出台利好政策，在如此优越的国内营商环境和政府支持前提下，虹软科技发展如日中天。
赛道拥堵，盈利能力不足
虹软科技专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的计算机视觉人工智能企业。虹软科技始终致力于计算机视觉技术的研发和应用，在全球范围内为智能手机、智能汽车、AIoT 等智能设备提供一站式计算机视觉技术解决方案。
虹软科技主营业务收入来源于自主研发核心技术的授权许可使用，所提供的计算机视觉技术解决方案主要应用于智能手机行业、智能驾驶行业，目前主要客户包括三星、华为、小米、OPPO、vivo 等全球知名手机厂商以及部分国内自主品牌汽车主机厂商。
除虹软科技外，行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技等，国外企业主要有 Morpho、Mobileye、Smarteye、Eyesight 等。
从重要财务数据加权净资产收益率这一指标可以看出，在2019年以前公司发展顺风顺水，进入2019年中美贸易摩擦加剧及贸易保护主义的直接影响，加之去年疫情的影响，虹软科技也受到不小的冲击。虹软科技在进一步开拓市场的过程中在运营能力、盈利能力、资本结构方面基础不稳固，尤其在盈利方面潜力不足。
虹软科技加权平均净资产收益率和扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率较上年同期分别减少 2.97%、2.43 %，主要系公司 2019 年 7 月*公开发行股票4,600 万股收到募集资金导致公司净资产大幅增加所致。
虹软科技少量软件硬件进口可能受到贸易摩擦关税上调等影响，增加采购成本；国内外客户受制于贸易摩擦或其他因素导致的自身销量下降进而可能对公司采购下降。未来，若上述贸易摩擦持续或进一步升级，将会对虹软科技营业收入、营业成本、毛利率、净利润等指标将产生一定的影响。
依赖智能手机市场， 主营业务存不确定性
去年虹软科技智能手机业务收入为 5.99亿元，占公司营业收入比例为 87.68%，公司下游客户主要集中于智能手机市场。全球芯片供需“失衡”导致的芯片短缺等问题正从汽车产业蔓延至智能手机产业。
根据 IDC 数据统计，2020 年度，全球智能手机整体出货量约为 12.92 亿台，同比下滑约 5.9%。虹软科技主营业务收入与智能手机和摄像头的出货量虽无明显线性相关关系，但如果智能手机出货量持续下滑、摄像头出货量出现下降，主要智能手机业务客户发展战略发生调整或者其他不可预知的原因导致对公司的智能手机计算机视觉解决方案的采购需求下降，则会对公司经营业绩产生不利影响。
虹软科技的毛利率近六个季度均在90%左右，净利率也在30%以上，这比例在科创板其他公司无疑是难以望其项背。
公司实现营业收入 6.83亿元，较上年同期增加 1.19亿元、同比增长 21.03%，营业成本同比增加87.61%。通过增加成本投入来刺激营收增长，短期内对于公司扩大市场占有率是有好处，利于公司竞争。但是这种方式是不可持续的，若不控制营业成本的进一步提升最终将变成增收不增利的恶性循环。
但是从数据中看出，虹软科技虽然希望通过增加投入来刺激营收提高，但是效果甚微。
管理费用同比增加25.53%，虹软科技对管理费用变动解释是，主要系公司本期租赁费、律师费及税务咨询费等中介机构费增加所致。
虹软科技计入当期损益的政府补助去年是0.08亿，2019年则是0.13亿，同比大幅下滑。这无疑对公司净利润是沉重打击。
虹软科技及子公司享受了一系列增值税税收优惠、所得税税收优惠，尽管税收减免对公司业绩的影响有限，但如果未来公司所享受的税收优惠政策出现不可预测的不利变化，或者在税收减免期内公司不完全符合税收减免申报的条件，则公司将在相应年度无法享受税收优惠或存在所享受的税收优惠减少的可能性。公司税收优惠政策可能的变化会使公司未来经营业绩、现金流水平受到不利影响。
经营活动产生的现金流量净额较上年同期下降 38.80%，主要系虹软科技持续加大对研发的投入及材料采购支出增加所致。公司所在行业为技术密集型行业，计算机视觉技术的开发有较高的技术门槛。主要体现为技术积累，任何一个细小的研发模块，都需要长期的技术沉淀和经验积累。
从图中可以看出去年因疫情影响，虹软科技的收现比不容乐观，尤其是去年一季度达到低谷，但是随着疫情得到控制，公司的现金流也逐渐出现好转。
与收现比相呼应的营收账款周转天数整体处在合理区间，说明商品的议价权比较强，虹软科技在不断扩张市场份额、产品更新迭代，资产质量承压的同时，现金流或出现后备不足的趋势，但是整体可控状态，并且不会持续太久。
虹软科技是一家全球化公司，在海外多地拥有经营主体，且客户分布韩国、日本、台湾地区、 美国及欧洲等各地，报告期内公司来源于海外的收入占比为 47.79%，上述海外业务使用外币进行结算，受到人民币汇率水平变化的影响。随着公司海外业务的发展，公司外汇结算量将进一步增加，同时人民币汇率可能受到国内外政治、经济环境等因素的影响，存在波动风险，进而对公司的经营业绩产生不利影响。
AI企业迎上市潮，但难逃亏损“魔咒”？
目前来看，烧钱、亏损是AI企业的*共同点，其发展主要还是靠资本输血。此前，工信部赛迪研究院副总工程师安晖发表报告称，全球近90%的人工智能公司仍处于亏损状态，中国 AI 产业链中 90% 以上的企业也处在亏损阶段。
比如，旷视科技在2016年-2019年上半年营收分别为0.68亿元、3.13亿元、14.27亿元以及9.49亿元，而这三年半的时间里亏了96.53亿元。
在冲刺上市的“AI四小龙”中，云从科技算是亏损较少的了，但金额也超22亿元。据披露，2017年到2020年上半年间，云从科技营收分别为0.64亿元、4.84亿元、8.07亿元以及2.2亿元，这三年半累计营收超过15.7亿元，但归属于母公司净亏损22.72亿元。
而这背后，则是技术的投入与产业化进程的不成正比。据了解，人工智能行业技术研发难度大、研发投入高，需要不断地投入资金。
比如，2017年至2019年，云从科技的研发费用累计超过6.6亿元，其中2017年的研发费用占营收的比例高达92.06%。而2020年上半年，其研发投入为2.47亿元，占营收的比例为112%。
2017年-2020年上半年，依图科技研发费用分别为1.01亿元、2.91亿元、6.57亿元和3.81亿元，占各期营业收入比例分别为146.94%、95.77%、91.69%和100.10%。
而与高昂的研发投入相比，AI商业化进程则较为缓慢。比如，依图科技的主要客户就不是很稳定。据招股书披露，报告期内，依图科技的前五大客户始终在变动，且存在较多隐去公司真实名称情况。尽管这在一定程度上避免了过于依赖主要客户造成的风险，但变动过多也会带来销售和收入不稳定的风险。
人工智能领域依然面临诸多挑战，很多企业依然依赖高投入来实现高成长，但业绩依然亏损，规模化盈利还比较远，在商业模式上并不成熟。因此，通过二级市场进行融资，既是主动谋求竞争优势，同时也是寻求资金支持的被动选择。
前几年人工智能领域享受了非常高的估值，如果高成长无法持续，即使上市其估值也会大打折扣，从而加大了上市难度，即使上市了也难有好的表现。
