对于金融专业的学生考计算机二级选择什么语言好(金融专业学什么编程语言)
对于金融专业的学生考计算机二级选择什么语言好(金融专业学什么编程语言)
选 VF或者Access，都是数据库编程语言，比较简单，适合非理工科的考生。考试难度也不大，逻辑思维的要求不强。计算量小。而且这两门在计算机二级的所有科目中的通过率是最高的。
1、matlab就是学习的周期略微长一点。最基础当然从EXCEL学起，老师可能会教你eviews，spss啥的，得过且过，现实中用的实在不多。
2、这个是看个人所需，学当然是有好处的，活到老学到老。学会编程不一定就能成为一个好的开发人员，更不是随随便便就蹦出一个大牛。
3、主要需要学一下经济学、金融学、计算机编程相关的技能。
4、金融专业出身，逻辑思维不会特别差，何况还跨专业考取成功的。可以从这几个方面试试：多练习：编程学习的特点是，多练习敲代码，然后多出错，在出错中总结，进而提升，所以学编程不怕错，是怕不练习、不总结。
5、计算机专业是一个很枯燥的专业，但即来之、则安之，只要你努力学，也会发现其中的乐趣的。记住：万丈高楼平地起！基础很重要，尤其是专业基础课，只有打好基础才能学得更深。
6、我建议：其实你专业考个二级就可以了，如果你要考个三级的证也好，全国的三级网络技术最好考，有高教的教材，上机是一道C语言编程，很简单的，C语言自学的水平就够了。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
python是给懒人用的。 matlab是给数学好的人用的。。 比起python，matlab的大小简直不能忍。
长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。
性质不同 python是一种开源语言，意味着它的源代码对所有人都是可见的，并且任何人都可以使用、修改和发布python程序的源代码。matlab是一种商业软件，它的源代码是不公开的，需要购买相应的许可证才能使用。
matlab和R各有各的长处和优点，R比较适合于进行统计、计量和数据的处理，matlab比较适合于矩阵的计算和处理，如果说需要金融方面的数据处理的话，二者皆可。
1、金融工程专业课程主要有：微观经济学、宏观经济学、国际经济学、货币银行学、银行管理学、国际金融学、金融市场学、投资学、财政学、银行风险管理。
2、金融工程研究经济学、金融学、金融工程和金融管理等方面的基本知识，接受理财、投融资、风险管理等方面的技能训练，主要运用计算机建立数学模型，从而解决金融相关的问题。
3、金融工程专业的商学院课程包括：信用风险和财务会计分析等商业应用。这些课程涵盖了金融领域的商业应用，是金融工程专业不可或缺的一部分。数学系课程金融工程专业的数学系课程包括：实分析、高级计量经济学等。
1、编程一般来说还是先学C语言，其实你不学C直接学C++也行，因为在C++中也包含很多C语。但是我还是建议先学c.虽然要多花点时间但是对你以后过渡到C++和理解一些编程的基础知识，基本概念是很有好处的。
2、首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。
3、一般如果没什么理解可以从C语言学起，因为C语言比较贴切于机器语言，大学里面一般也都是先学C的，学好了C语言，可以触类旁通，更容易学其他的语言。
4、学编程入门建议：学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。
5、Java：Java是一种跨平台的编程语言，适用于大型企业级应用和Web应用程序。它具有良好的可移植性和强大的生态系统，广泛用于后端开发、Android应用开发等领域。
1、金融科技主要研究金融学、投资学、互联网金融等。金融科技是中国普通高等学校本科专业。
2、金融学主要学习与金融相关的基本知识、技术知识、数据分析和挖掘、金融科技应用、法律和监管等。具体情况如下：金融知识：学习金融领域的基本知识，包括金融市场、金融产品、金融机构等方面的内容。
3、金融科技专业主要学习课程有政治经济学、西方经济学、财政学、国际经济学、货币银行学、国际金融管理、证券投资学、保险学、商业银行业务管理、中央银行业务、投资银行理论与实务等。
4、能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融精英人才。
