汽车行业市场分析大数据,财务大数据分析为什么选择汽车制造业?

大数据预测新能源车市前景

虽然新能源汽车在市场规模和车型数量方面与传统燃油车都有很大的差距，但近年来快速发展，增速远超乘用车整体水平。2018年，中国新能源乘用车销量预计将达到87万辆。

财务大数据分析为什么选择汽车制造业?

1、产业转移将显著提高中国汽车整车和零部件产业的技术实力和制造能力。基于广阔的国内市场、显著的劳动力要素优势、相对完善的制造业发展基础，中国汽车产业发展的比较优势快速提升。

2、产值巨大，汽车是世界上唯一的一种零件以万件，产量以万件，可以带动相关的行业的全面发展。提供大量的就业机会。如岗位为汽车设计、制造、销售、维修、配件等。有力扒动科技和社会发展的进步。

3、综合而言，就是说，汽车行业是一个国家制造业软件实力和硬件实力的双重标杆。

4、大数据分析主要应用于哪些行业？制造业： 利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

汽车行业的现状分析

1、纯电动乘用车新车平均电耗降至10千瓦时/百公里，新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用，充换电服务便利性显著提高。

2、最后，传统燃油汽车市场将逐渐减弱。随着环保意识的不断提高和燃油车排放标准的不断升级，传统燃油车的市场需求将逐渐下降。而新能源汽车的成本将逐渐降低，相信其销售量在未来会有进一步的提升。

3、智能化发展：汽车行业正在向智能化发展，汽车越来越智能，汽车的智能化程度也越来越高，汽车的智能化将改变汽车行业的发展趋势。

4、目前汽车行业正处于快速发展的阶段，特别是智能汽车和电动汽车的出现，正在引领整个汽车产业的变革。以下是一些建议： 加强研发和推广电动汽车。

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