云平台大数据行业分析,数据分析行业发展趋势怎么样?
云平台大数据行业分析,数据分析行业发展趋势怎么样?
云计算渗透率上升，云管理服务行业高速增长 根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由3%上升至12%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至13%。
1、从领域要求看来，网络金融、O2O、数据平台、文化教育、国际贸易、文化艺术行业对数据分析师需要量对比别的行业更高。
2、数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
3、数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求，实则水分特别高。
4、企业越来越多地采用云第一策略和基于云的平台进行大数据分析 到2020年，至少三分之一的数据将通过云。能够有效分析多种数据源的业务*可以利用各种机会来提高各个部门的成果。
5、根据目前的市场情况来看数据分析师的薪资待遇，要比平级的岗位高许多，尤其是在诸多的一线二线城市中。即使之后数据分析师市场饱和，那么我们已经在这一行业积累了许多经验，完全可以向着管理者方向发展，薪资待遇自然不会差。
大数据和云计算前景肯定非常大，利用大数据可以推动各行各业的效率，菜鸟平台就是利用大数据。至于云计算，像物联网，讯飞翻译设备，人工智能都需要依托强大的云计算。
云计算的就业前景是很好的。3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是水平都会更上一层楼。云计算工程师入职平均在10000+，成熟之后平均可达到20000+。
掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。
大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域工作人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。
大数据的就业前景怎么样，我们可以从以下几点来具体了解下：大数据产业国家政策支持力度大，各地方积极实践大数据，大数据产业发展不断加速。
