大数据行业调查分析,如何通过大数据分析做市场调研?

如何分析行业大数据?

现阶段进行大数据分析都是依托于相应的大数据分析工具，可以进行专业的数据分析，不能进行粗略的计算，也不会得到想要的结果。

如何通过大数据分析做市场调研?

快速消费品企业在其门户网站建立市场调研板块，再将新产品邮寄给消费者，消费者试用后只要在网站上点击即可轻松完成问卷填写，其便利性大大降低了市场调研的人力和物力投入，也使得消费者更乐于参与市场调研。

但是，大数据被广泛应用以后，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助多种公开的大数据工具进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，将二者进行比对，进行多轮TEST，帮助产品人员发现问题的真相。

根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。

大数据行业发展现状与未来前景分析

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长16%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。

目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。

大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。

大数据就业方向总结起来就是：三大方向，十大职业！三大方向指的是：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

调研报告大数据分析怎么做?

简单趋势 通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供应商占比。多维分解 根据分析需要，从多维度对指标进行分解。

根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。

寻找数据分析工具，比如最常用的是excel表，以及里面的各类函数公式和功能等。通过课本或者说明书学习数据分析工具的用法和各项功能。比如如何建立一个数据表，如何采用筛选透视等功能。

大数据时代的市场研究方法主要体现在以下四个方面。基于互联网进行市场调研提高了效率，降低了成本 网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。

根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。

用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据专业的就业前景分析

1、就业前景：数据科学家：负责利用大数据技术来分析和解释数据，以帮助企业做出更明智的决策。数据科学家的工作通常需要掌握统计学、机器学习、数据库管理等技能。数据工程师：负责设计、构建和维护大数据架构。

2、大数据的未来发展前景是值得肯定的，现在大数据人才出现了供不应求的情况。

3、大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

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