天天基金数据分析师招聘官网（天天基金网官网基金数据）

数据分析师待遇怎么样

有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

举例：百度数据分析师工资待遇，具体薪资构成是：基本工资10000元，奖金2640元，补助316元，销售提成0元，其他收入0元。

CDA数据分析师培养出来的人才，目前在8500以上。

每家公司业务、薪资构成比不一样，以上仅供参考。

天天基金网官网是什么？

您好！

前两位说的有严重错误的地方，我必须纠正一下。淘宝理财和天天基金网最大的区别是淘宝理财是基金公司直销，天天基金网是代销，所谓的基金公司淘宝店实际就是基金公司将直销系统对接到淘宝理财平台，您在淘宝买基金，就是相当于在基金公司的网上买。两者在费率上是完全一样的，都是最低优惠，但由于快捷支付支付限额的问题，淘宝理财购买的金额限制较多，大额购买很难，小额购买当然是淘宝的特色。基金公司官网的支付是走第三方支付，上限大得多。也就是区别只在于支付方式不一样。

如果你在淘宝店买的话，以后基金公司有面向直销新客户的活动，你就算老客户了，如果在天天基金买过，则不算，因为人家是代销。天天基金网跟基金公司官网比较，费率也是最低优惠，没啥区别，只不过可以销售更多公司的产品，不用买一个公司的产品就开一个公司的户，开户绑卡很麻烦的。

如有不懂之处，真诚欢迎追问；如果有幸帮助到你，请及时采纳！谢谢啦！

数据分析师会招小白吗

数据分析师会招小白。根据查询相关招聘信息显示，数据分析师岗位可接受小白的公司不在少数，并不是说只有计算机专业的人才能学习数据分析，在大学学的专业是计算机专业，有一定的编程基础的话，那么再学数据分析时，就比旁人多了一定的学习优势，即便并不是计算机专业的，也可以通过后续的学习追赶、甚至超越科班出身的同学。

天天基金网 官网登录

天天基金网为：1234567.com.cn，点击登录即可。

天天基金网的公司名为上海天天基金销售有限公司，是2012年首批获批的独立基金销售机构之一，由中国证监会批准其证券投资、基金销售的业务资格，可谓“根正苗红”的第三方基金交易平台。它与蛋卷基金、雪球、蚂蚁财富齐名。

天天基金网目前有电脑端、手机APP两种形式，它支持的基金产品种类多、品种覆盖齐全，可以快捷开户，闪电交易，有365天不间断地客服支持，基金申购费率1折起，操作方便，深得广大投资者青睐。天天基金网为：1234567.com.cn，点击登录即可。

拓展资料：

1.天天基金网的主体功能主要分四个模块，分别是基金数据、投资工具、资讯互动、基金交易。每个模块下都有近乎完善的服务，可以提供给投资者关于基金产品、投资指导等理财投资相关的内容。基金排行、净值估算这些极其常用的功能，网站设计了快捷按钮，用户可以一键进入，非常便捷。

1）基金数据点击进入基金数据，可以查询基金净值、基金公司，查看基金估值、基金排行，设置基金定投等。

2）投资工具投资工具中的基金比较功能特别好用。用户可以添加感兴趣的基金，进行业绩评级和资产配置比较。

3）基金资讯做为专业的基金交易网站，为用户提供最新的行业新闻和基金资讯动态是最基本的功能。

4）基金交易：进入基金交易版块，用户可查看个人资产、基金持仓、收益估算等情况，进行个人信息管理，设置基金定投计划。

2.总体而言，通过天天基金网投资基金是非常安全的，此外，用户还可以在这个网站上学习一些基金投资知识，了解基金相关的新闻资讯。基金投资有风险，投资者要坚持学习并保持良好的投资心态才能在变幻莫测的市场动态中稳赚收益。

操作环境：

手机型号：ELS-AN00 2.0.0.212

电脑：windows10

数据分析工程师的工资一般是多少？

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝，或者腾讯的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。

数据分析师这技术性职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。

说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。

像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

2、数据分析的薪资

说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。

初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。

中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。

高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。

你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。

员工薪资标准是12+1+1= 14薪，但通常会拿到16-20薪，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！

免责声明
           本站所有信息均来自互联网搜集
1.与产品相关信息的真实性准确性均由发布单位及个人负责，
2.拒绝任何人以任何形式在本站发表与中华人民共和国法律相抵触的言论
3.请大家仔细辨认！并不代表本站观点,本站对此不承担任何相关法律责任！
4.如果发现本网站有任何文章侵犯你的权益,请立刻联系本站站长[QQ:775191930]，通知给予删除