中国只有一家保险公司达到AAA.
2015年9月28日,经权威评估机构中诚信国际信用评级有限责任公司评估,平安保险股份有限公司日前获得AAA级信用等级证书,这是国内第一家获此等级的金融保险企业。
保险企业信用等级评估是国际通行的企业信用状况评级,评估内容涉及企业外部环境、经营管理状况、业务及风险、资产债务状况、盈利能力及清偿能力等方面。目前,世界各大商业保险公司基本采用信用等级评估方式规范自身发展。
平安是1988年成立的国内第一家股份制保险公司。去年公司总保费达272.3亿元,全年利润超过12亿元,净资产收益率达20.82%,资产利润率在亚太地区前25大保险公司中名列第二。同时,平安的资产质量优良。公司董事长马明哲表示,以公司目前的发展速度和管理能力,预计将在未来1至2年内进入世界500强,同时积极努力加入全球企业400优的行列。
据了解,保险公司财务实力等级的设置采用三等十级制。一等包括AAA级、AA级、A级、BBB级四个信用级别,二等包括BB级、B级、CCC级、CC级四个级别,三等包括C级和D级二个级别。在十个级别中,AAA级代表*信用等级,清偿能力最强,风险最小。
中诚信国际信用评级有限责任公司是中国诚信证券评估公司与全球三大评级机构之一的惠誉(FITCH)国际信用评级有限公司于1999年合资成立的,也是中国目前*一家中外合资信用评级机构。
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保险服务评价指标体系分别按照财产险和人身险建立两套定量指标。定量指标选取范围,主要涉及保险消费者能够直接感受和体验的服务触点,涵盖各关键服务环节。在指标选择上,兼顾数据客观准确性原则,选取目前保险行业主体普遍适用的可系统提取、人为影响因素可控的指标。
财产保险公司服务评价体系包括8个指标,涉及销售、承保、咨询、理赔、投诉五大环节。其中,为敦促保险公司及时响应消费者的服务需求,切实提升消费者体验,在销售、承保与咨询环节分别设置了电话呼入接通率、客服代表满意率及承保理赔查询异议处理率3项指标,权重均为10%;为突出对理赔难的治理,在理赔环节设置了立案结案率、案均报案支付周期以及理赔获赔率3项指标,权重合计为45%;为引导保险公司减少客户投诉并做好投诉服务,在投诉环节设置了投诉率和投诉件办理及时率2项指标,权重合计为25%。
人身保险公司服务评价体系也包括8个指标,涉及销售、咨询、回访、理赔、保全、投诉六大服务环节。为提升销售环节服务质量和效率,设置保单送达率1项指标,权重为15%;为突出回访工作在防范销售误导的重要作用,设置电话呼入接通率、电话回访成功率2项指标,权重合计为15%;为提升保险公司理赔服务效率和消费者获赔比率,设置理赔服务时效、理赔获赔率2项指标,权重合计为35%;为提高保险公司保全服务效率,降低消费者在保全服务环境的等待时间,设置保全时效1项指标,权重为10%;为引导保险公司减少客户投诉并做好投诉服务,在投诉环节设置了投诉率和投诉件办理及时率2项指标,权重合计为25%。
对于保险总公司将根据服务评价得分高低进行评级,对分公司只评分不评级。保险总公司服务评级设定为A、B、C、D四大类,具体包括AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、D共10级。A类是指总体服务质量*的公司,B类是指总体服务质量良好的公司,C类是指总体服务质量较差的公司,D类是指总体服务质量差的公司。
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企业信用评级的常用方法主要有以下几种:
1、判别分析法;
2、综合评判法;
3、人工神经网络法;
4、模糊分析法。
补充资料:
1、判别分析法
判别分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体,由这若干个总体的特征找出一个判别函数,用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体,以及检验两个或多个母体,在所测量的指标变量上,是否有显著差异,如有则指出为哪些指标。
2、综合评判法
综合评判法就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价,即对评判对象的全体,根据所给的条件,给每一个对象赋予一个实数,通过总分法或加权平均等其他计算方法得到综合评分,再据此进行优序评价。
从信用评级本身的属性来看,企业信用评级属于一种不确定性的模糊问题,因此,综合评价法的发展趋势足与模糊理论相结合来对企业进行信用评级,从而使评级结果更科学、更准确。
3、人工神经网络法
所谓的人工神经网络,就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机,简称神经网络。人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞,分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息不同于人脑的输入,人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息,一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息,并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后,得到系统的最后结果,并将结果输出。
4、模糊分析法
传统的数学或统计方法都足建立在精确的观点假设基础之上,但是在自然科学、社会科学和工程技术等领域,存在着很多模糊或不确定性;人类的认知模式、思考方式、甚至推理逻辑也涉及许多非确定性。因此利用传统的方法无法解决这样的不确定性问题,而模糊数学是将数学的应用范围,从精确扩大到模糊现象的领域,提出了隶属函数理论,确定了某一事物在多人程度上属于所讲的概念,或者不属于所讲的慨念,这样描述模糊性问题比精确数学更为合理。
同样,企业信用评级也属于模糊性问题,其信用状态如何,用精确数学“是”或“非”的概念很难做出判断,因此,应用模糊分析法对信用状况做出综合评价比较科学。
扩展资料:
企业信用评级有标准化的分级标准。在对企业信用等级进行划分时,一般将企业信用等级划分成三等9级,分别用AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC和C表示;
信用评级采用定性与定量相结合的评估方法。定性用以考量企业面临的内外部发展环境,指标方面一般包括宏观经济环境、区域资源优势、行业现状及风险、政府支持、股权结构、战略规划、公司治理、信用记录、抗风险能力等。