基金同盛(诺贝尔经济学奖得主)基金同盛长盛股吧
基金同盛(诺贝尔经济学奖得主)基金同盛长盛股吧
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11月05日讯 长盛同盛成长优选灵活配置(LOF)基金11月04日上涨0.12%，现价1.692元，成交10.42万元。当前本基金场外净值为1.7350元，环比上个交易日上涨1.76%，场内价格溢价率为-2.36%。
本基金为上市可交易型混合型基金，数据显示，近1月本基金净值上涨5.54%，近3个月本基金净值上涨0.75%，近6月本基金净值上涨15.74%，近1年本基金净值上涨32.75%，成立以来本基金累计净值为4.4070元。
本基金成立以来分红0次，累计分红金额0亿元。目前该基金开放申购。
基金经理为郭堃，自2020年05月27日管理该基金，任职期内收益106.06%。
最新基金定期报告显示，该基金重仓持有天赐材料（持仓比例6.77%）、迈瑞医疗（持仓比例4.29%）、隆基股份（持仓比例4.28%）、海康威视（持仓比例4.09%）、老板电器（持仓比例3.97%）、招商银行（持仓比例3.45%）、伯特利（持仓比例2.91%）、菲利华（持仓比例2.91%）、长阳科技（持仓比例2.66%）、贵州茅台（持仓比例2.61%）。
报告期内基金投资策略和运作分析
三季度市场指数波澜不惊，但结构分化较大：食品饮料、医药等为代表的成长行业在Q3经历了大幅回撤；而大多数周期品在“能耗双控”背景下，股票价格跟随商品价格一同快速向上。
我们在中报时对短期市场感到谨慎，此刻总结反思，对于成长类行业“eps端继续超预期的难度较大，而PE端仍面临相对高估、短期难以继续扩张的问题”的判断似乎在三季度有所验证，但对于周期行业现阶段面临的强供给约束及其展现的价格弹性则预期不足。
站在当下展望四季度及明年，我们对市场，尤其是成长行业变得更乐观一些：受到疫情、高基数及部分政策预期影响的消费、医药等行业由于股价的大幅回撤，估值已经变得合理甚至低估；新能源等表现较好的成长行业依然在延续其火爆的产业趋势，而这些趋势甚至变得更加确定。
对于大多数周期行业，需求-价格曲线趋于失灵，供给端成为了唯一的博弈因素。如果大范围的限电限产持续，产量将大幅收缩；而一旦政策放松，价格逻辑又会随之松动。因此高位之下，个人对上游仍保持谨慎。
基于市场演绎及以上判断，我们在三季度整体上仍保持行业结构的均衡，在三季度末则增加了对食品饮料、医药、家电等消费行业的配置，相应减持了部分周期品。
报告期内基金的业绩表现
10月11日17时59分许，2021年诺贝尔经济学奖得主揭晓，3位美国经济学家大卫·卡尔德（David Card）、约书亚·安格里斯特（Joshua D.Angrist） 、吉多·因本斯（Guido W.Imbens）共同获得这一奖项。卡尔德获奖，是因为他对劳动经济学的实证贡献，安格里斯特和因本斯获奖是因为他们对因果关系分析的方法学的贡献。
以下为瑞典皇家科学院对于此次获奖的官方解读：
自然实验有助于解答社会的核心问题
今年的获奖者——大卫·卡德、约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯——已经证明了这一点——可以用实验来解答社会的核心问题，例如最低工资和移民如何影响劳动力市场。他们也阐明了关于原因的确切结论，以及使用这种研究方法可以得到的效果。它们共同彻底改变了经验主义经济科学的研究。
如果我们要做出好的决定，我们必须了解我们的选择所带来的后果。这适用于个人和公共决策者：正在作出教育选择的年轻人想知道未来如何获得收入；考虑一系列改革的政治家们希望了解这些要素如何影响就业和收入分配。然而，解答关于因果的问题并不容易，因为我们永远不知道会发生什么。如果我们做出了不同的选择，就会发生这种事。
建立因果关系的方法之一是使用随机实验，研究人员通过随机抽取不同的个体分配给治疗组，用这种方法研究新药等，但不适合调查许多社会问题——因为例如，我们不能用一个随机实验来决定谁能上高中、谁不能上高中。
尽管存在这些挑战，获奖者已经证明，社会上的许多重大问题可以得到解答。他们的解决方案是使用自然实验——现实生活中出现的情形类似于随机实验。这些自然实验可能是由于自然随机变化，机构规则或政策变化。在20世纪90年代初的开创性工作中，大卫·卡尔德分析劳工经济学中的一些核心问题——比如最低工资、移民和教育——使用这种方法，以及研究的结果对传统智慧提出了挑战，并促成了新的研究，卡尔德对此继续作出重要贡献。总的来说，我们现在对劳动力市场如何运作的理解要比30年以前好得多。
自然实验在一个重要的方面不同于临床试验——在临床试验中，研究人员可以完全控制谁经常接受治疗，以及最终接受治疗(治疗组)，谁不经常接受治疗并因此不接受治疗(控制组)。在一个自然实验中，研究人员不仅可以获得来自治疗和控制的数据，与临床试验不同，个体还可以自己选择他们是否想要参与其中。这使得自然实验的结果更难以说明和解释。在1994年的一项创新研究中，约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯展示了从人们进行的自然实验中可以得出什么因果关系的结论，在这些实验中个体即不能被迫参加，也不能被禁止这样做。他们创建的框架从根本上改变了研究人员使用来自自然实验或随机实验数据的方式。
一个自然实验的例子
让我们用一个具体的例子来说明一个自然实验是如何进行的。一个问题是，对于社会和年轻人而言，如果选择学习更长时间他们能够多挣多少钱。解答这个问题的初步可能涉及以下几个方面的数据：人们的收入如何与其教育程度相关的。在每一个可以想象的情境中，人们受教育年限越长，收入越高。例如，对于20世纪30年代出生于美国的男性来说，平均而言，接受一年额外教育的人的收入要高7%。
因此，我们能否得出这样的结论：多接受一年教育，你的收入就会增加7%？ 这个问题的答案是否定的——选择长期教育的人在许多方面有别于那些选择短期教育的人。例如，有些人可能在学习和工作方面很有天赋。这些人可能会继续学习，但他们仍然会可能有更高收入，尽管他们没有。也可能是这样的情况，只有那些期望为教育买单的人选择学习更长时间。
如果你想研究收入如何影响寿命，也会遇到类似的问题。数据显示，收入较高的人活得更长——但这真的是由于他们的收入较高吗？还是这些人因为其他原因，能够做到他既活得长，且赚得更多？这很容易想到更多的例子，有理由质疑某些相关性是否意味着真正存在因果关系。
那么，我们如何使用自然实验来检验额外的教育年限是否影响未来的收入？约书亚·安格里斯特和他的同事艾伦·克鲁格(Alan Krueger；现已去世) 在一篇里程碑式的文章中展示了这是如何做到的。在美国，孩子们可以在16岁或17岁时离开学校，这取决于他们上学的州。因为所有在特定某一年出生的孩子，在同一天开始上学，年初出生的孩子可以比当年晚些时候出生的孩子更早离开学校。当安格里斯特和克鲁格比较出生在第一季度和第四季度的人时，他们发现第一组平均花在教育上的时间更少。出生在第一季度的人群的收入也比第四季度出身的群体要低。作为成年人，他们因此受教育程度和收入都要比当年晚出生的群体的要低。
因为决定一个人出生的确切时间是偶然的，所以安格里斯特和克鲁格就能够通过自然实验建立起更高的受教育程度和更高的收入之间的因果关系：多受一年教育对收入的影响为9%。令人惊讶的是，这种影响比教育和收入之间的关联更强，后者占到7%左右。如果雄心勃勃和聪明的人都受到高水平的教育和高收入(不考虑教育程度)，结果应该是相反的；相关性应该比因果关系更强。这一观察提出了关于如何解释自然实验的结果——这些问题后来被约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯解答了。
很容易相信就能够发现，进行自然实验的情况是非常不寻常的，尤其是那些可以用来解答重要问题的自然实验。过去30年来进行的研究表明，情况并非如此：自然实验频繁发生。例如，它们之所以发生可能是由于一个国家某些地区的政策变化，高等教育的录取门槛降低，或者税收和福利体系中的收入门槛调整，这意味着部分群体会受到影响，而另一部分则不会。因此存在意外的随机性将人们分为控制组和治疗组，为研究人员提供了揭示因果关系的机会。
了解劳动力市场
最低工资的影响
20世纪90年代初，经济学家的传统观点是提高最低工资将降低就业率，因为这增加了企业的工资成本。然而，证据显示，这一结论并不完全令人信服；确实有许多研究表明最低工资和就业之间是负相关的，但这真的意味着更高的最低工资会导致更高的失业率？反向因果关系甚至可能成为问题：当失业率上升时，雇主可以设定更低的工资，这反过来可能导致要求提高最低工资。
为了研究最低工资是如何影响就业的，卡尔德和克鲁格做了一个自然实验。20世纪90年代初，新泽西州的最低时薪从4.25美元上调至5.05美元。仅仅研究这次增长后新泽西发生的事情并不能说明什么，因为随着时间的推移而许多其他因素会影响就业水平的变化。与随机实验一样，需要一个对照组，即一个组的工资没有变化，所有其他要素都一样。
卡尔德和克鲁格指出，邻近的宾夕法尼亚州就没有增加。当然，这两个州之间存在差异，但劳动力市场很可能会在靠近边境的地方发生类似的变化。因此，他们研究了两个相邻地区——新泽西和宾夕法尼亚州东部——的就业影响，这两个地区有相似的劳动力市场，但边境一侧的最低工资有所提高，而另一侧没有。没有明显的理由认为，除了最低工资的提高之外，任何因素(如经济形势)会对边境两边的就业趋势产生不同的影响。因此，如果在新泽西州观察到雇员人数出现变化，而这与边境另一侧的任何变化都不一样，就有充分的理由将这解释为最低工资上涨的影响。
卡尔德和克鲁格集中研究了快餐店的就业，这个行业工资较低，最低工资很重要。与之前的研究相反，他们发现最低限度的增加工资对雇员人数没有影响。大卫·卡尔德在90年代初的几项研究中也得出了同样的结论。这项开创性的研究导致了大量的后续研究。总的结论是，提高最低工资的负面影响是很小，比30年前认为的要小得多。
卡尔德在20世纪90年代初进行的工作也导致了新的研究，这些研究试图解释为何对就业没有负面影响。一种可能的解释是，公司可以以更高的价格将增加的成本转移给消费者，而需求不会显著减少。另一种解释是，在当地占主导地位的公司，同样可以主导劳动力市场保持低工资；因此，提高最低工资意味着更多的人想要去工作，从而增加就业。当公司对市场有这样的权力时，我们无法预先确定最低工资的变化将如何影响就业。从卡尔德和克鲁格的工作中得到启发的许多研究大大提高了我们对劳动力市场的理解。
移民与教育研究
另一个重要的问题是劳动力市场如何受到移民的影响。要解答这个问题，我们需要知道如果没有任何移民，会发生什么。因为简单地比较一下各个地区，移民可能会在劳动力市场不断增长的地区定居，有没有很多移民并不足以建立因果关系。不过，美国历史中的一个独特事件引发了一个自然实验，大卫·卡尔德曾用这个实验来研究移民如何影响劳动力市场。1980年4月，菲德尔·卡斯特罗出人意料地允许所有希望离开这个古巴的人离开，在5月至9月间，125000名古巴人移居去了美国。他们中的许多人定居在迈阿密，这意味着迈阿密劳动力的增加了大约百分之七。研究这一庞大的工人群体是如何影响迈阿密的劳动力市场的，大卫·卡尔德把迈阿密放到了四个不同的城市之中，比较工资和就业趋势。
尽管劳动力供应大量增加，卡德没有发现迈阿密居民受到低教育水平的负面影响。相较于其他城市，工资没有下降，失业率也没有上升。这项研究产生了大量新的实证工作，我们现在对移民的影响有了更好的理解。例如，后续研究表明，移民对出生在这个国家的许多群体的收入有积极的影响，较早移民的人则受到负面影响。对此的一种解释是，当地人转而从事需要良好母语技能的工作，这样就不需要与移民竞争。
卡尔德在学校资源如何影响学生未来在劳动力市场的成功方面也做出了重要贡献。他的结果再一次质疑了之前传统智慧——此前的研究表明，资源增加与学校表现以及晚年劳动力市场机会之间的关系很弱。然而，这里的问题在于，此前的研究工作没有考虑补偿性资源分配的可能性。例如，很可能决策者在学生成绩较低的学校对教育质量投入更多。
为了研究学校资源是否对学生未来在劳动力市场的成功有影响，大卫·卡德和艾伦·克鲁格比较了生活在美国同一个州，但在不同州长大的人的教育回报——例如，在阿拉巴马州或爱荷华州长大，但现在住在加州的人群。这种想法是，搬到加州并拥有相同教育水平的人是可以比较的。如果教育的回报有所不同，这可能是因为阿拉巴马州和爱荷华州在教育系统上的投资不同。卡尔德和克鲁格发现教育资源很重要：在成长时期的州，教育回报随着教师密度的增加而增加。这项研究也激发了许多新的研究。现在有相对强有力的实证支持表明，教育投资影响学生后来在劳动力市场上的成功。这种影响对来自弱势背景的学生尤为明显。
因果关系研究的新框架在所有现实场景中，干预的效果——例如，额外教育对收入的影响——因人而异。此外，个体受到自然实验的影响也不同。16岁离开学校的机会几乎不会影响那些已经计划上大学的人。类似的问题出现在基于实际实验的研究中，因为我们通常不能强迫个人参与干预。最终选择参与的亚组可能由相信他们将从干预中受益的个人组成。然而，分析数据的研究人员只知道谁参与了，而不知道为什么——没有关于谁参与的信息，仅仅是因为他们有机会，这要归功于自然实验(或随机实验)，以及谁会这样做。如何建立教育和收入之间的因果关系？
约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯在20世纪90年代中期的一项深入研究中解决了这个问题。更具体地说，他们问了以下问题：当实验结果因人而异以及我们无法完全控制谁参与时，在什么条件下我们可以使用自然实验来评估特定干预(如计算课程)的结果？我们如何估计这种影响，并应该如何解释？
稍℡☎联系：简化一下，我们可以想象一个自然实验，就好像它随机地将个体分成了治疗组和对照组。治疗小组有权参加一个方案而对照组没有。安格里斯特和因本斯的研究表明，有可能通过采用一个两步骤的过程(称为工具变量法)来评估该计划的影响。第一步，调查自然实验如何影响项目参与的概率；第二步，在评估实际项目的效果时考虑这种可能性。给定几个假设，这些假设是因本斯和安格里斯特详细阐述和讨论的， 因此，即使没有这些信息，研究人员也可以估计到谁会真正被自然实验所影响。一个重要的结论是， 只有当在自然实验下改变了他们的行为的群体才能够评估影响。这意味着安格里斯特和克鲁格关于收入影响的结论——额外的一年教育可以影响的收入水平——他们估计是9%——只适用于那些一旦当有机会出现时，选择了离开学校的人。无法确定这个群体包括哪些人，但我们可以确定它的规模。该组的结果也被评为当地平均治疗效果。
约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯就这样准确地展示了因果关系是如何来自于自然实验的。他们的分析也与随机实验相关——在这种情况下，我们无法完全控制谁参与干预 。约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯开发的框架已经被研究观测数据的研究人员广泛采用。通过澄清必要的假设来建立因果关系，他们的框架也增加了实证研究的透明度与可信度。
实证研究的革命
20世纪90年代初的获奖者的贡献表明，使用自然实验来解答关于因果的重要问题是可能的。他们的贡献互相补充、相互强化：约书亚·安格里斯特和吉多·因本斯关于自然实验的方法论见解，卡尔德将这种方法应用于重要问题，为其他研究人员开辟了道路。我们现在有了一个连贯的框架，这意味着我们知道这类的研究结果应该来解释。获奖者的工作彻底改变了社会科学的实证研究，并且显著提高了研究团体解答对我们所有人都很重要的问题的能力。
随着股市的回暖，不少私密基金净值迎来了业绩大回血。与此同时，为助力实现“双碳”目标的重要举措，深市首批中证环交所碳中和ETF获批，引导市场资金流向低碳可持续发展领域。
回顾六月新发基金，6月2日，招商基金管理有限公司（以下简称“招商基金”）发行了1只股票型基金，6月6日，长盛基金管理有限公司（以下简称“长盛基金”）推出1只混合型基金，6月30日，华泰证券（上海）资产管理有限公司（以下简称“华泰证券资管”）则发行了1只债券型基金。
一、基金行业动态
1、深市首批中证环交所碳中和ETF获批，助力实现“双碳”目标
近日，南方基金、工银瑞信、招商基金、大成基金等4家公司作为管理人的中证环交所碳中和ETF获批，相关产品将于近期在深交所启动发行上市。
这是深交所会同公募基金行业认真落实国家“十四五”规划要求，充分发挥市场资源配置功能，助力实现“双碳”目标的重要举措，有助于进一步丰富深市“双碳”基金板块，引导市场资金流向低碳可持续发展领域。
2、5月底境内共有基金管理公司139家，公募基金规模26.26万亿元
6月29日，中国证券投资基金业协会发布的数据显示，截至5月底，公募基金资产净值合计26.26万亿元。
在此期间，我国境内共有基金管理公司139家，其中，外商投资基金管理公司45家，内资基金管理公司94家；取得公募基金管理资格的证券公司或证券公司资产管理子公司12家、保险资产管理公司2家。
3、基金经理重仓酒店股，部分公募逆市推出酒店概念ETF
“新旧”行情轮替之间，公募基金经理将目标对准了仍处于疫情影响中的酒店旅游。
酒店股长期作为基金经理眼中冷门中的冷门，而今酒店股在疫情当中频频成为重仓股，部分公募甚至还在新能源爆火行情中，反差性的推出酒店概念ETF，酒店股也在这波行情中再次反差般地走出独立行情，部分公司半年飙升2倍。
4、新行业首只公募REITs，109.15倍超高认购创行业记录
在国家发展改革委发布“958号文”一周年之际，新行业首只公募REITs产品完成了网下询价，开启了公募REITs市场2.0时代。
该产品受到网下机构投资者的热烈追捧，网下认购倍数达到创纪录的109.15倍，几乎比建信中关村产业园REIT创造的前纪录56.35倍又翻了一番。
5、百亿私募业绩大回血，6月11家百亿私募的收益率超过10%
随着股市的回暖，今年一度十分惨淡私募基金，终于迎来了业绩大回血。数据显示，截至6月29日，共有11家百亿私募的本月的收益率超过10%，包括景林、源乐晟、泓澄、盈峰等一批股票多头私募，业绩纷纷出现大幅回升。
不仅如此，6月以来，股票私募仓位指数持续回暖。其中，百亿股票私募加仓力度最大，仓位指数为73.31%，环比加仓了1.97%。
二、基金公司动态
1、未能满足基金备案条件，平安鑫源混合基金募集失败
6月30日，平安基金发布公告称，平安鑫源混合型证券投资基金（下称“平安鑫源混合基金”）募集失败。这是今年以来，平安基金旗下第二只募集失败基金。
公告显示，平安鑫源混合基金于3月29日开始募集，截至6月28日基金募集期限届满，该基金未能满足基金备案条件，故该基金《基金合同》不能生效。
2、为保护基金份额持有人利益，安信稳健聚申混合基金调减大额申购上限
6月30日，安信稳健聚申一年持有期混合型证券投资基金（下称“安信稳健聚申混合基金”）发布公告称，为保护基金份额持有人的利益，同时满足广大投资者的投资需求，该基金于7月1日起将大额申购上限从500万元下调至10万元。
安信稳健聚申混合基金成立于2020年9月，截至2022年一季度末A份额的规模为10.32亿元，截至目前A份额成立以来的回报率超过了25%。
3、南方中证上海环交所碳中和ETF发售在即，朱恒红出任基金经理
6月30日，南方中证上海环交所碳中和交易型开放式指数证券投资基金（下称“南方中证上海环交所碳中和ETF”）发布公告称，该基金于7月4日起公开发售。
该基金由朱恒红担任基金经理。朱恒红是北京大学经济学硕士毕业，具有基金从业资格，2016年7月加入南方基金，历任数量化投资部助理研究员、指数投资部研究员；2019年7月12日至2020年12月25日，任投资经理，现任南方策略基金等产品的基金经理。
4、沪深两市共有83只ETF纳入互联互通，其中华安基金两只ETF入选
6月30日，据悉，根据已披露的纳入互联互通的ETF清单，沪深两市共有83只ETF入选，入选标的覆盖宽基、主题、行业等ETF。
其中华安基金的上证180ETF和创业板50ETF分别被纳入沪股通和深股通ETF标的，分别代表了上海和深圳市场的核心资产，是海外投资者配置A股市场的有力工具。
三、新基金发行
1、华泰证券（上海）资产管理推出新债基，陈利出任基金经理
6月30日，华泰证券(上海)资产管理推出一只债券型基金，为华泰紫金添鑫30天滚动持有中短债债券型发起式证券投资基金（以下简称“华泰紫金添鑫30天滚动中短债发起A”），基金经理为陈利。
公开信息显示，华泰紫金添鑫30天滚动中短债发起A以“在严格控制风险和保持较高流动性的基础上，力求获得超越业绩比较基准的投资回报”为投资目标，投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括债券（含国债、金融债、央行票据、企业债、公司债、中期票据、政府支持机构债、政府支持债、地方政府债、公开发行的次级债、可分离交易可转债的纯债部分、短期融资券、超短期融资券）、资产支持证券、债券回购、银行存款（协议存款、通知存款、定期存款及其他银行存款）、同业存单、国债期货、货币市场工具以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。
陈利，2017年1月加入华泰证券(上海)资产管理，现任华泰紫金丰安27个月定期开放债券型发起式证券投资基金、华泰紫金周周购12个月滚动持有债券型发起式证券投资基金、华泰紫金周周购6个月滚动持有债券型发起式证券投资基金等基金经理。此前，陈利曾就职于德邦基金管理有限公司。
自2022年6月27日，陈利开始任职华泰紫金添鑫30天滚动中短债发起A的基金经理。截至2022年6月30日，陈利共任职4只债券型基金和1只货币型基金的基金经理。其中，陈利任职的华泰紫金周周购6个月滚动债A、华泰紫金丰安27个月定开债券A的任职回报率分别为0.77%、5.1%。
2、招商推出新股基，李佳存名下1只产品回报率高达148.4%
6月2日，招商基金发行一只股票型基金，为招商成长先导股票型证券投资基金（以下简称“招商成长先导股票A”），基金经理为李佳存。
公开信息显示，招商成长先导股票A以“在严格控制风险、保证基金资产流动性的前提下，通过对优质企业的全面深入研究，重点投资于未来预期成长性良好的上市公司，分享其在中国经济增长的大背景下的可持续性增长，力争实现基金资产的长期稳定增值”为投资目标，投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括国内依法发行上市的股票和存托凭证（包括主板、创业板及其他中国证监会核准或注册上市的股票和存托凭证）、港股通标的股票、债券（包括国债、央行票据、金融债券、企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、超短期融资券、次级债券、政府支持机构债、政府支持债券、地方政府债、可转换债券、可分离交易可转债、可交换债券及其他中国证监会允许投资的债券）、资产支持证券、债券回购、同业存单、银行存款、货币市场工具、股指期货、国债期货、股票期权，以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。
李佳存，2014年2月加入招商基金，现任招商医药健康产业股票型证券投资基金基金、招商创新增长混合型证券投资基金、招商前沿医疗保健股票型证券投资基金等基金经理。此前，李佳存曾任职于广发基金管理有限公司。
自2022年5月30日，李佳存起任招商成长先导股票A的基金经理。截至2022年6月30日，李佳存共任职3只股票型基金和2只混合型基金的基金经理。其中，除招商成长先导股票A外，李佳存任职招商医药健康产业股票至今已7年又153天，任职回报率为148.4%
3、长盛新混基登场郭堃“一拖六”，名下一只产品今年涨幅跑输沪深300
自2022年6月6日，长盛基金祭出一只新混基，为长盛匠心研究精选混合型证券投资基金（以下简称“长盛匠心研究混合A”），基金经理为郭堃。
公开信息显示，长盛匠心研究混合A以“通过质量选股策略，结合企业所处行业的长期发展空间和自身财务状况，选择具有核心竞争优势的优质企业，在严格控制风险的前提下，力争实现基金资产的长期稳定增值”为投资目标，投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括国内依法发行上市的股票（含创业板及其他依法发行上市股票）、内地与香港股票市场交易互联互通机制允许买卖的规定范围内的香港联合交易所上市的股票（以下简称“港股通标的股票”）、债券（国债、央行票据、金融债、企业债、公司债（含非公开发行公司债）、地方政府债券、政府支持机构债券、政府支持债券、公开发行的次级债、可转换债券（含分离交易可转债）、可交换债券、短期融资券、超短期融资券、中期票据及其他经中国证监会允许基金投资的债券）、衍生品（包括股指期货、国债期货、股票期权等）、债券回购、货币市场工具、同业存单、银行存款（包括协议存款、定期存款及其他银行存款）、资产支持证券以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。
郭堃，2019年12月加入长盛基金，现任长盛同盛成长优选灵活配置混合型证券投资基金（LOF）、长盛制造精选混合型证券投资基金等基金经理。2021年7月1日起，郭堃任长盛基金管理副总经理。
自2022年5月28日，郭堃开始任职长盛匠心研究混合A的基金经理。截至2022年6月30日，郭堃共任职6只混合型基金的基金经理。其中，长盛优势企业精选混合A今年来阶段涨幅分别为-10.08%，跑输同期沪深300。
01月23日讯 长盛同盛成长优选灵活配置(LOF)基金01月22日下跌0.30%，现价0.663元，成交1.16万元。当前本基金场外净值为0.6640元，环比上个交易日下跌1.19%，场内价格溢价率为-0.45%。
本基金为上市可交易型混合型基金，数据显示，近1月本基金净值上涨1.37%，近3个月本基金净值下跌2.64%，近6月本基金净值下跌13.09%，近1年本基金净值下跌23.68%，成立以来本基金累计净值为3.0700元。
本基金成立以来分红0次，累计分红金额0亿元。目前该基金开放申购。
基金经理为吴博文，自2016年02月17日管理该基金，任职期内收益-21.31%。
王超，自2017年10月23日管理该基金，任职期内收益-18.34%。
最新基金定期报告显示，该基金重仓持有交通银行（持仓比例4.91%）、韦尔股份（持仓比例4.48%）、工商银行（持仓比例3.67%）、昆仑万维（持仓比例3.57%）、白云山（持仓比例3.47%）、浙江龙盛（持仓比例2.68%）、合众思壮（持仓比例2.46%）、中国巨石（持仓比例2.41%）、宝信软件（持仓比例2.31%）、海螺水泥（持仓比例2.30%）。
报告期内基金投资策略和运作分析
四季度股票市场呈现震荡下跌走势，个股和行业分化严重。行业上，农林牧渔、综合和通信等行业表现较好，医药生物、采掘和钢铁等行业表现较差。风格上，低市净率、℡☎联系：利股、低价股等风格表现较好，绩优股、高市净率和高价股等风格表现较差。组合操作上，我们严格按照基金合同规定的投资流程，选取受益于经济转型、产业升级、模式创新、政策扶持等中长期发展趋势行业，从中筛选未来增长预期良好、估值合理的股票构建投资组合，并根据宏观经济波动、行业周期和上市公司基本面等因素的变化，对投资组合进行调整和更新。
报告期内基金的业绩表现
截至本报告期末本基金份额净值为0.650元；本报告期基金份额净值增长率为-8.45%，业绩比较基准收益率为-5.04%。
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