金融行业发展财务智能化,人工智能如何赋能金融行业发展?
金融行业发展财务智能化,人工智能如何赋能金融行业发展?
数字 科技 服务金融，基于四个维度对金融领域中的场景、用户，产品和运营进行全面数字 化，并以数字化服务的方式进行输出。
1、）改进贷款和信用评估：使用信用评分来评估融资资格通常依赖于过时的信息、错误分类和错误。然而，现在网上有更多的信息可以更真实地描述被评估的个人或企业。
2、科技企业以强大的技术驱动力赋能金融服务，通过大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等技术为金融市场、金融机构或金融服务，提供新的业务、模式、应用、流程或产品服务，科技驱动加速重构整个金融行业的生态。
3、在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变。
1、中国电信全面与智能终端厂商开展合作，引入智能音箱、智能互联、智能组网、智能手机、智能网关、智能机顶盒等，形成智慧家庭产品族群，为用户提供家庭智能化一揽子解决方案。
2、通过智能外网实现企业信息日用品化(Commoditization)的增值阶段。
3、利用AI人工智能，可以大程度地简化收集客户有效信息的过程，包括他（她）目前持有的保险单的详细信息、部分财务信息以及网上可查阅的客户帐户中的个人信息等。
4、在未来，银行需要通过技术手段实现金融的穿透性服务，使金融功能服务于大众生活的各个领域。
5、商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。
6、事实上，除了金融、电信、零售等传统领域对商业智能的需求继续保持着快速增长外，像一些大型制造行业，如钢铁、汽车、机械等，以及能源、交通领域的增长也比较明显，甚至于中小企业也开始有了使用商业智能的需求。
1、金融科技的演进已经进入新阶段，市场的新变化正在推进新玩法产生：技术全面智能化、身份全方位赋能化、持牌机构前端化的趋势已成定势。
2、技术的不断革新迭代，金融也越发成为技术的“试验田”，特别是在金融风控方面，技术成为核心竞争力，随着技术壁垒的逐渐打破，智能金融新风口或将形成，金融智变，势不可挡。
3、在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推动零售金融数字化转型。
4、对此，吴昆表示赞同。社科院经济学部主任钟宏武也提出，互联网金融业只有负责任才能可持续发展，企业要想持续、稳定发展就不能片面地追求速度，而要以风险控制为核心进行创新。
1、只会简单会计核算的会计将被机器人取代，会计人员需要进行自身的升级改造，更多的精力应放在更高端、更精细化的财务工作上，而不是在简单的理票、写会计分录、算税等工作。
2、在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。目前会计行业的普通核算类型的人员已达到饱和，但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。
3、财务机器人可以完成财务流程中高重复的手工操作；比如录入信息，合并数据，汇总统计； 将合规问题和审计工作实现“全查”，而不是现在的“抽查”。
4、因此智能财务机器人并不能替代会计人员，并且智能财务机器人的使用依赖于会计人员。风险性：人工智能时代下，智能财务机器人的应用为企业带来便利，也为企业带来了一定的风险。这种风险主要来自于财务信息泄露。
5、人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。这些都是固定的标准和程序。管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。
在中国互联网金融进入寒冬之际，美国的科技金融却扑面而来，正走到风口，迎来第三波计算机化浪潮。在这个历史性大转折过程中，美国再次走在了前列。
AI人工智能的出现，对金融工作人员可能会产生一定的替代影响。金融从业者需要保持不断学习。以下是可能会受到影响的方面：工作效率的提高：AI人工智能可以通过模拟人类思考和决策的过程来提高工作效率。
回到金融行业，我们需要帮助金融机构来建立信息的底层，再依托于信息化大数据，来实现智能的应用和算法。
第金融科技有助于推动金融机构的转型升级。数字化转型已经成为所有金融机构共同关注、共同推动的行业趋势。拓展金融服务的边界，提高金融供给的效率，拓宽金融机构的发展空间，已成为金融机构的重要战略选择。
引言 金融是国家重要的核心竞争力。人工智能是引领未来的战略性技术。推进人工智能在金融领域应用和发展，有利于落实国家人工智能发展战略规划，推动新时代金融业转型升级，支持现代化经济体系建设，具有重要的现实意义和实践价值。
