指数模型预测的优缺点（指数增长模型优缺点）

请问用三次指数平滑时间序列预测价格有什么优缺点？是只能预测短时间的吗？要预测长期的价格用什么办法好？

其实也不是预测，只表示股价呈现指数平均线移动的方向，但是股价随时反转而平均线滞后反应，多次指数平滑没有太多意义，当然，这跟放长周期的指数平滑还是不同，多次指数平滑的结果是均线非常平滑，而又能体现短期趋势，要预测长期价格就用长期移动平均线吧，这是就不必用指数移动平均线了，多次平滑也没必要

平滑指数法的特点及优缺点?

平滑指数法的特点：简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。

平滑指数法的优缺点：

1、优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。

2、缺点：赋予远期较小的比重，近期较大的比重，所以只能进行短期预测。

顾客满意度指数模型的顾客满意度模型的优缺点分析

在ACSI体系中，所有不同的企业、行业及部门间的顾客满意度是一致衡量并且可以进行比较的。它不仅让顾客满意度能在不同产品和行业之问比较，还能在同一产品的不同顾客之间进行比较，体现出人与人的差异。

ACSI提出了顾客期望、感知质量和感知价值这二个变量，它们影响顾客的满意度，是顾客满意的前因。感知价值作为一个潜变量，将价格这个信息引人模型，增加了跨企业、跨行业、跨部门的可比性。

ACSI模型各组成要素之间的联系呈现因果关系，它不仅可以总结顾客对以往消费经历的满意程度，还可以通过评价顾客的购买态度，预测企业长期的经营业绩。在实际调研时，ACSI模型只需要较少的样本(120-250个)，就可以得到一个企业相当准确的顾客满意度。

ACSI模型最大的优势是可以进行跨行业的比较，同时能进行纵向跨时间段的比较，已经成为美国经济的晴雨表。同时，ACSI是非常有效的管理工具，它能够帮助企业与竞争对手比较，评估企业目前所处的竞争地位。需要指出的是，虽然ACSI是以先进的消费者行为理论为基础建立起来的精确的数量经济学模型，可是由于其建立的目的是为了监测宏观的经济运行状况，主要考虑的是跨行业与跨产业部门的顾客满意度比较，而不是针对具体企业的诊断指导，它调查企业的目的只不过是以企业为基准来计算行业、部门和全国的满意度指数。由于其测量变量抽象性的需要，它的调查也不涉及企业产品或服务的具体绩效指标，企业即使知道自己的满意度低，也不知道具体低在生产或服务的哪个环节，应该从哪一方面着手改善;更不知道顾客最需要的是什么，最重视的又是什么。由于缺乏对企业生产经营上的具体指导作用，所以在进行℡☎联系：观层面具体企业的满意度调查时很少使用该模型。

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