好找啊,其实影响不大。深圳基本都是外地人,而且工作机会也很多的。
唯一有一点不好的是,你大学时候的同学、老师这一类的人脉关系,等你以后毕业了跑到另外一个城市就没用了,相当于你的工作时候的人脉关系要从头开始积累。
基金公司的门槛都比较高,好的基金公司在这一职位对学历的要求是名校研究生以上学历,个别要求甚至是博士学历,全部要求都是研究生以上的学历,同时还要持有基金从业资格证,有过相关工作经验,只有达到这些硬性要求之后才有可能成为基金公司行业研究员.现在大部分的基金公司会在每年的4月到六月去各个名校举办实习生招聘会,然后选择表现优秀的实习生签约,岗位设置比较多,但研究岗相对要求更为严格,你可以在研二时抽时间去券商兼职或者期货公司兼职,积极参与这类公司的工作积累经验,待研二暑假时到基金公司去实习就比较好了,据我了解,鹏华、南方、博时这类都会举办校招,现在离你研二暑假还有一年时间,可以用这段时间充实自己,多学些基金的知识,最好是先考取基金从业资格证,到时候多留意这些基金公司的官网,招聘信息会及时发出,切勿错过宝贵的实习生机会。做研究岗一般会从助理做起,有无经验影响不是很大,企业更看重的是你的分析预测能力。总体来看金融行业的研究生毕业之后是比较容易找到工作的,关键是自己的表现。
大学毕业后,一起生活了四年的舍友终究各奔东西了。有人读研读博,有人考公务员,有有人考国编,还有人进公司,过去这么多年了,他们过得都还好吗?
@ universe
住过两个宿舍,有7个室友,一个去了武汉大学,一个去了中国海洋大学,两个中科院,一个去了加州伯克利,一个去了日本东京大学,一个现在在东风日产!除了东风日产的室友,大家都还在读研,所以并没有什么感觉。只能说出国的室友的确很羡慕!
@ weonweon
说实话舍友学习几乎都比我好,但是无一考研,本科毕业都就业了,现在都挺好的,有对象的,生孩子了的。只有我这个学渣(是真学渣),脑子进水了,脑残,选了一条最难的路,读研,现在对象也没有,工作也没有,钱不够还要父母赞助,伤心欲绝,欲哭无泪。
@鸢尾姑娘
两个已结婚生子,一个即将结婚,还有一个研究生毕业后去某高校当实验员了。我还在读博的路上。
匿名用户
本科时大家的选择就不同,每个人都有自己的想法,可以说也不太理解别人的选择。五年过去了,我读研读博,她们有的工作平静稳定,有的在大城市打拼,似乎大家离得越来越远,但其实只不过是想证明自己当初的选择是最好的。不管怎样自己开心满足就好。
@匪兵乙
我选择了工作去国企,朋友选择了读研,其中有一个女生还独自一个人默默复习了一年,去了某985。三年过去了,我每天都在复制着前一天,他们一个毕业去了华为,一个即将毕业。我只有一些遗憾,想回去读研!
@ Vivien丽雅
自己在读研,其他舍友工作了,工作有工作人的烦恼和娱乐活动,最羡慕她们可以给家人生活费了;而我也有自己的小生活,助学金基本满足我研究生生活不用问家伸手,虽然科研压力大,但是我很喜欢。
@借我一眼
读研,毕业4年了,在某省某院做科研,经常加班,压力大,工资5K左右。没读研的同学状况不一。
@陈紫涵
考研落榜的舍友考上公务员8000+/月,而考上研的我
匿名用户
围墙,没啥说的,自己选的路
匿名用户
毕业快两年,一个工作,一个天堂,一个再考,一个读研,我烟酒生,一个考编。
匿名用户
她们现在过得比我好,我觉得我毕业以后过得比她们好。飘柔,就是这么自信
@亦木
生了一对双胞胎女儿,天天晒,天天晒。。。
匿名用户
应该说选择不同、道路迥异吧~工作的室友风生水起又家庭美满,公务员兄弟事业心强、天天求上进,而我正在读研究生,追求适合自己的理想道路才最幸福
@ mjl
学习和学历并没有让人感觉更多的快乐和幸福!但是还是要继续~
@不开心就来点多巴胺
有一个二战没考上不知道去了那里,其他都在读研。。。
@ wencan
本科毕业时室友都读研了,硕士毕业时室友都读博了
匿名用户
我是那个读研的,助学金完全不够生活,鬼知道日子是怎么过的。我的大学室友们都已经上班了,还有个买房买车了
匿名用户
不读研的二胎都生了,而我还是一个人。头发越来越少,发际线越来越高。
匿名用户
本科是师范生,毕业后我考了研,室友找了一所中学教书,一年以后,我念研二,没有什么成就,室友通过一年的教学实践,教师技能大大提升,授课受到了国内外教师的好评。
@ LEO
一个跟我一样研究僧,一个吃皇粮的公务员,还是一个高薪的程序猿。貌似大家都有自己觉得苦逼的地方,但还是快乐的,毕竟生活和未来看起来都还不错。愿我们都好,老铁们
匿名用户
我现在研一,在上海,每月500津贴,够吃饭的,学校很偏,平时也不出去,除了上课,就在办公室,有时候觉得很郁闷,但是有时候想想,每个人都不容易,有时候觉得自己很笨,感觉别人办事能力都很强,自己学东西感觉根本学不会,有时候真的觉得很累,很急,但自己又不知道从何做起,好想找个人一起帮我分担。
匿名用户
我在读研还靠助学金过生活,本科的一个舍友已经开公司了
@ vivien
一个当了公务员其余都读研了后来都工作了只有我还继续读博愿我们都过的越来越好
@ Jiang Y Q
算了,不提了,过得都比我要滋润,要开心。
@斯科
一个读研,一个工作,一个不晓得,各奔东西,很久没联系,现在想想还是很怀恋,没有这些二逼怎么才能度过枯燥无味的大学生活。
@鹏军
没读研的羡慕读研的,读研的羡慕没读研的!其实,我们不用羡慕别人的生活,自己走过的路,回头看看,都是最好的安排。走自己路,管别人的路做什么?
@摇头小白兔
感觉别人都过的很好,自己研究生马上毕业了,对象母亲嫌我穷买不起房,不让她和我在一起。
匿名用户
别人过得怎样关我屁事,我怎样关别人屁事
匿名用户
一个08届的本科宿舍,4个人,1个读研1个公务员1个读博一个工作,读研的毕业后去搞用户体验,每两年换个企业,目前年收入快百万了,公务员的正在四处找关系进步,读博的今年刚毕业去了高校,工作的做到了中层管理每天受夹板气
匿名用户
没读研的室友现在都有车有房有老公有小孩儿了。
@曦曦
毕业2年,我的两个本科舍友已经变成家庭主妇了
@卡卡
本科宿舍四人,一个开小卖部杳无音讯,一个在苏州蜗牛游戏做开发,一个在淮安做初中班主任,我读完研又在读博
@ jkjj
我读研了,室友一个在北京卖房,一个在沈阳铁路局,还有一个跑去南非开酒吧和旅馆?
@拉美
我研究生毕业,现在在中科院,一个舍友刚从华为辞职,另一个回家当个小公务员。
@怪我咯
本科宿舍四个人,今年全都研究生毕业。一个阿里,一个中科院某所,一个出国读博,还有我这个不争气的换专业去了券商。
@奥佩
四个人,我本校读研,一个川大读研,一个南京软件外包公司,一个在私企写代码。
@荣光
老大在上海律所做海事律师,老二在天津公安局,老三在北京同格律师事务所,老四在沈阳市中法做法官,老五在大连海关,我在。
@阿拉维
搬砖系毕业,我读完研进了一个设计院,一个工地搬砖,一个当监理,一个事业单位,我自己开了两家服装店。国庆刚聚完会。
@哦呜哦怕
我一个本校硕,有一个在外企,一个直接拿美国绿卡,一个回老家国企,一个中科院直博,还有一个工作两年又去北大读硕,
研究生室友,一个中信,一个国办,一个中组,一个我还在读博。。。
@ jakob
最有钱的10年说是到迪拜给人洗钱,三年的工作签,然而一年半就回来了,说是赚了45万,回来后买房结婚了
@府南河
说说我吧,大学换了俩宿舍,第一个宿舍:1.保研复旦计算机数据研究生2.华为的某类工程师3.UCSD的ECE 的PHD第二个宿舍:1.保研复旦集成电路2.申请美帝MS中,EE,估计是UTA,UC那几个吧3.南方基金4.就是本?牛?固孛丛诳纪懈V校?还?目前有了悉尼大学和墨尔本大学的金融的录取,虽然很水,准备申美帝集成电路。
@咯傲娇
研究生不说了,感情不深。本科毕业八年,宿舍六个人。1考研去了北大,读博去了斯坦福,目前还在美国。2考研北大,目前回老家开了个小公司。3某市国税局。4三峡办。5某司法机关。6自己本校研究生,目前留校。总结,没有混的特别好的,也没有特别差的,凑合过吧。
@斯卡拉
宿舍4个人,我目前研二,1个在深圳,月入9千税前,一个河南省委选调生,待遇没说过,一个留成都月入6000。
@家里AO
大学宿舍四人:1,考上西安电子科技大学研究生,现在老家石家庄一家研究所,下个月要结婚了2,成都电子科技大学研究生,现在苏州一家研究所,未婚3,考上本校研究生,留在合肥一家公司做集成电路设计,去年国庆结婚4,本人本科毕业未考研,毕业两年结婚,现有两个儿子,学历和工作方面混的最差。
@ LAKLSL
都嫁给了土豪,好点的开上了大路虎,稍℡☎联系:差点的是a7,对我一个靠津贴来生活的研究生来说都是豪!
@大咖来
寝室6个,本科毕业已经五年
1、一个考研上了川大,毕业一个进了某设计院,月入大概5000+,常年出差靠补助存钱,按揭了套房子;一个去了北京做销售,去年回来了不知道咋样了,都还没结婚;
2、一个考研上了西南交大,貌似签了设计公司,月入6000+,暂时没买房;
3、一个考验上了西南财大,毕业后某金融机构,月入估计应该超10K了吧,车房都有了;
4、一个富二代,毕业后考研连续两年失败,现在开了个公司,房2套以上,开A6,老婆比我们小两届,空姐,有个女儿;
5、毕业校招进了万科物业,后来跳槽到恒大,现在是主管,有车有房,已结婚生子,房子都装修好了;
我是宿舍混的最差的目前博士在读。
@卡吉瑟
我现在囚禁在实验室里,另外三个,一个南京28所,一个西安新东方,一个上海兆芯℡☎联系:电子。
匿名用户
三个读研,一个本科即工作了。大家都挺好的。工作的最先有了孩子,生活稳定。其余的也都成家啦。我们散落在天涯,联系的不多,还是自己的情况最清楚。我出国读博。痛并快乐着。因为出国的原因,我的世界变大了,世界在我面前变小了。参加科研会议,有机会到世界各地去体验。可是压力却越来越大。不确定自己会科研道路走到底。现在刚毕业在国外博后。工资够花,但是累成狗。感觉已经30岁,人生道路才开始,身体却不似从前那般活力四射。最后总结,求仁得仁,莫后悔。
一转眼本科毕业,一眨眼研究生毕业,当年天南海北聚到一起的人又散到了天南海北。当年在一起有快乐也有摩擦,回过头来看其实根本就不是事。大家现在都能混的这么好,真是打心眼里替开心。毕竟一辈子没有几个人能和我们生活在一起四年!
人的机遇说不准什么时候出现,风水轮流转,硕博的开始都会苦点,往后会慢慢好起来。毕竟学识是一辈子的,眼界,能力,学历可能是进企业比较好的敲门砖。
综上所述,大家都混的不错,就算现在混的差那么一点点,就当作是你前进的动力吧。无论如何都希望大家活成自己想变成的样子。
南方电网福利待遇=基本工资(技能工资+岗位工资)+补贴+奖金+社会保险+ 公积金+其他福利。当然,学历不同,基本工资不同,基本工资=技能工资+岗位工资。在基本工资以外,南方电网还有各种补贴津贴。
例如高温补贴等等,工资构成中,补贴和奖金视工作能力而定,收入颇丰在工资的整体构成中占比较大。
福利方面,南方电网严格按照国家规定高标准为员工缴纳社会保险及住房公基金。
什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。简单来说,就是通过数据解决任何业务问题。
一个业务人员最重要的能力不是你会什么技能,具备什么知识,而是能解决问题,解决问题的前提是发现问题,数据分析恰好可以完成发现问题解决问题的使命。
在日益研究的招聘环境下,不管你是正要进入互联网产品、运营等业务岗位的在校生,还是1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者,数据分析能力已经是用人单位对业务人员的重要考核点。
今年疫情影响下,相比传统金融行业求职的一片哀嚎,技术类起薪确实比较香,根据2019年首届数据科学理学硕士毕业生就业报告,毕业生平均薪资达到了27w,主要集中在互联网、金融科技、量化领域。
随着大数据技术逐渐渗透到各行各业,数据科学人才将迎来一波红利。而对于本科非理工背景,又想在工作中将业务和技术结合起来的同学来说,数据分析(包含大数据类)无疑是不错的选择。
今天就给大家分享一下几个热门行业数据分析岗位的基本情况:
互联网
互联网代表:阿里、腾讯、百度、京东、字节跳动、拼多多、滴滴、美团、shopee(新加坡) 等
1)难度系数:☆☆☆☆☆
2)技能要求:
给大家看看腾讯的数据分析岗位要求
结合之前的面试经验,互联网数据分析的技能包括:
a. 精通SQL,最好是Hive-sql
b. 熟悉统计学理论:统计性描述以及推断性统计,ABtest几乎是面试必考的了
c.机器学习,这部分也需要简单准备一下,像逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、xgboost等基础的机器模型,当然python的基础也是要会的
d.对业务的认知,数据分析最重要的目的是要支撑到业务的落地,因此对业务的认知才是数据分析的出发点,对于应届生来说,如果有实习经验那是最好的了,对业务思维的认知就会更加深刻,如果没有实习,那就得多了解一些理论知识了,比如产品领域的海盗模型、用户行为分析等,甚至可以用一些咨询case练习的结构化思维来强化这方面的分析能力
3)薪资水平
数据分析的薪资一般是介于产品岗和开发/算法岗之间,不同互联网公司的数分岗起薪在22w-30w+不等。
银行金融科技
金融科技代表:中国银行、建设银行、工商银行、交通银行、招商银行、平安银行等技术类管培生招人,其科技子公司(如:建信金融科技)也招人
1)难度系数:☆☆☆,银行历年都是校招大户,这些年随着信息技术发展,金融科技相关专业的岗位开放如雨后春笋。当然,银行技术岗相对互联网的技术难度系数较低,之前有个段子来自某拿了建行科技类职位offer的同学,“笔试不会,面试吹水,就这么拿了offer"。如下是2019年春招建行的招聘计划,多地分行的“技术类专项人才”需求达到三位数。
好进 + 起薪不低 + 业绩压力小 + 失业风险低,它不香吗?
2)岗位要求:
以建行信科大数据方向岗位职责为例:
银行科技类岗位的技能主要有两个特点:
一是技能要求,部分数据岗更偏数据开发一些,日常工作可能和数据建设、数据平台打交道;
二是分配方式,可能会统招统分,例如数据岗可能不细分具体的数据岗位(如:数据开发/分析/挖掘等),进去之后可能会分配到业务部门,也可能分配到中后台部门。
3)薪资水平
这个和银行本身属性有关,国有银行的的金融科技岗起薪不算太高,但工作强度小、福利好(单位租房、交通补贴、餐饮补贴、不需要996等);股份制银行的金融科技,如招银科技,工作强度不亚于互联网,当然薪资也不比互联网低。
券商基金
券商基金代表:南方基金、嘉实基金、中金、九坤、宽德、一众券商等
在这个类别里主要有两类,一类是金融机构里的数据工程师,另一类是金融工程类。数据工程师做的事情跟传统的数据开发工程师相似,薪资也没有显著优势,所以这里就着重讲讲金融工程岗位。
1)难度,☆☆☆☆☆,金融工程岗位也是这几年的抢手货。之所以说数据分析和金融工程有关联,主要是目前的数据分析类专业一般是由理工学院和经管学院联合办学,学生对机器学习/深度学习以及金融知识都有所涉猎。而最近几年,使用人工智能进行量化因子挖掘以及选股策略构建在业界变得火热起来,无论是卖方还是买方都在进行这方面的尝试,因此数据科学专业的毕业生也有了进入量化领域的机会。但是难点在于,金融工程专业的毕业生在此方面也十分精通,且拥有更加全面的金融知识,因此竞争也是比较激烈。
2)岗位要求:
这是华夏基金的金融数据挖掘工程师岗位:
所需能力,主要是三点:
a.必须精通一门编程语言,Python/MATLAB/C++;
b.有金融数据分析的能力;
c. 熟练掌握统计模型及机器学习模型,懂原理、能调包实现,最好能建模
3)薪资水平
券商基金的薪资基本无上限,看个人绩效拿奖金,底薪大多20w上下
事业单位系
事业单位代表:上交所技术、深交所金融科技、深圳市/区政府及其研究院
1)难度:不太好评估,身边的样本较少,技术难度可能低于互联网,但是由于招聘名额也较少,所以实际竞争比其实不低,同时也会比较关注学历背景
2)薪资水平:基本和公务员齐平,一线城市的公务员和事业单位待遇都不低,加班和失业的机会也比较少,可以说是性价比较高的一份工作,不说了,就两个字,羡慕。
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